Защита диссертации Ахаевой Жанар Берикбаевны на соискание степени доктора философии (PhD) по специальности «8D06102 - IT менеджмент»
В Евразийском национальном университете имени Л.Н. Гумилева состоится защита диссертации на соискание степени доктора философии (PhD) Ахаевой Жанар Берикбаевны на тему «Информационная система для работы с большими данными Смарт городов» по образовательной программе «8D06102 – IT менеджмент».
Диссертация выполнена на кафедре «Высшая школа Информационных технологий и инженерии» Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева.
Язык защиты - на русском
Официальные рецензенты:
Абдилдаева Асель Асылбековна - Доцент (исполняющий обязанности)
КОЗБАКОВА АЙНУР ХОЛДАСОВНА - доктор философии(PhD), ассоциированный профессор
Временные члены Диссертационного совета:
Адамова Айгуль Дюсенбиновна - доктор философии(PhD)
Оразбеков Жасұлан Нұрлесұлы - доктор философии(PhD), Казахский национальный педагогический университет им. Абая
Стукач Олег Владимирович - кандидат наук, доцент
Научные консультанты:
Закирова Алма Булатовна
Жмудь Вадим Аркадьевич
Защита состоится: 28 июня 2024 года 11:00 часов в Диссертационном совете по направлению подготовки кадров «8D061 – Информационно-коммуникационные технологии» по специальности «8D06102 – IT менеджмент» Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева. Проведение заседания диссертационного совета в онлайн формате.
Ссылка: https://clck.ru/3ApBW8
Адрес: г. Астана, ул. А. Пушкина, 11, учебный корпус №2, ауд. №222.
Аннотация (рус.): АННОТАЦИЯ диссертационной работы Ахаевой Жанар Берикбаевны «Информационная система для работы с большими данными Смарт городов» представленной на соискание степени доктора философии (PhD) по образовательной программе 8D06102 – «IT менеджмент» Необходимость и актуальность информационной системы для работы с большими данными в умных городах обусловлены растущим объемом данных, генерируемых городскими операциями, устройствами IoT и гражданами. Эти данные можно использовать для улучшения различных аспектов городской жизни, таких как транспорт, управление энергопотреблением и коммунальные услуги, но они требуют эффективного хранения, обработки и анализа. Такая система позволит эффективно хранить, обрабатывать и анализировать большие объемы данных, предоставляя необходимую информацию для принятия взвешенных решений при планировании и управлении городом. Принимая во внимание, что перечисленные проблемы до сих пор окончательно не решены, можно полагать тему настоящего диссертационного исследования актуальной и практически значимой. Цель диссертационного исследования Разработка информационной системы по прогнозированию потребления воды в Умном городе. Объектом исследования является прогнозирование потребления воды в городе Астана. Предметом исследования модель информационной системы по учету потребления воды, анализ и прогнозирование Методы исследования. Поставленные задачи решались с использованием следующих научных методов: наукометрический анализ и классификация ИКТ в предметной области Умный город, информационно-аналитический и статистический анализ, математическое моделирование, Машинное обучение. Задачи исследования. Для достижения цели исследования поставлены и решены следующие взаимосвязанные задачи: 1. Анализ потребностей и проблем, города, связанные с концепцией Умного города. 2. Исследование возможности разработки и внедрения новых информационных систем для улучшения эффективности городского управления, повышения качества жизни жителей и оптимизации использования ресурсов. 3. Исследование влияния внедрения новых технологий, таких как интернет вещей, машинное обучение, на развитие смарт-городов. Научная новизна исследования, заключаются в следующем: – построена расширенная таксономия инфокоммуникационных технологий в области исследования Умный город, которая позволяет выявить ключевые направления исследований; – разработан прототип информационной системы управления и предложены новые алгоритмы оценивания состояния, которые будут использованы в условиях частичной и неполной наблюдаемости и будут обеспечивать получение эффективных оценок состояния системы в режиме реального времени. – проведено машинное обучение на основе Больших данных, анализ и прогнозирование. Личный вклад соискателя. Основные научные результаты теоретических и прикладных исследований, выводы, изложенные в диссертации, получены автором самостоятельно. В работах, опубликованных в соавторстве, соискателю принадлежит значительная часть, связанная с постановкой задач, разработкой моделей и алгоритмов, а также их программно-аппаратная реализация и проведение экспериментальных исследований. Реализация результатов. Разработка информационной системы в виде программного приложения и экспериментальная апробация результатов проводилась на основе данных ГКП Астана Су Арнасы. Предложенные в диссертации модели, методы и алгоритмы будут внедрены в компанию ГКП Астана Су Арнасы, что подтверждается соответствующим письмом. Получено авторское свидетельство на программное обеспечение № 45419 от 03 мая 2024г. Апробация работы и публикации. Основные положения и научные результаты работы докладывались и обсуждались на международных научных конференциях: По теме диссертации опубликованы 8 авторских печатных работ, в том числе 4 статьи в изданиях, рекомендованных Комитетом по обеспечению качества в сфере образования и науки Министерства образования и науки Республики Казахстан: 1. Ақылды қаланың интеллектуалды көлік жүйесі моделіндегі үлкен деректерді өңдеу процесі - Научный журнал Вестник ЕНУ им.Л.Н.Гумилева, Астана, 2021 г.с.64-75. 2. «Ақылды қалаларындағы» мультиагентті жүйелерді талдау - Научный журнал Вестник ЕНУ им.Л.Н.Гумилева, Астана, 2022 г.с.7-20. 3. Машиналық оқытуға негізделген интеллектуалды электр жүйелері - Научный журнал Вестник ЕНУ им.Л.Н.Гумилева, Астана, 2022 г. с.30-38. 4. Смарт қаланың ТКШ ресурстарын нақты уақыт режимінде жедел басқару үшін мультиагенттік жүйені әзірлеу - Научный журнал Вестник ЕНУ им.Л.Н.Гумилева, Астана, 2023 г. с.127-136.; 2 статьи опубликованы в изданиях, индексируемых в базе Scopus:1. Remote Sensing Technique to Recognise Physical Characteristics of Water Bodies of the Republic of Kazakhstan. Ingénierie des Systèmes d’Information Vol. 28, No. 2, April, 2023, pp. 367-373 Journal homepage: http://iieta.org/journals/isi 44 percentile. 2. System of a self-organizing virtual secure communication channel based on stochastic multi-layer encryption and overlay technologies Journal of Theoretical and Applied Information Technology 31st Vol.100. No 16, August, 2022.рр.4918-4927, http://www.jatit.org/volumes/Vol100No16/3Vol100No16.pdf; 2 статьи опубликованы в сборниках международных зарубежных конференций: 1. Влияние анализа больших данных на развитие Умных городов. INTERNATIONAL SCIENCE REVIEWS Natural Sciences and Technologies series Нур-Султан, 2020 г. с.52-61. 2. Theoretical and Methodological Analysis of the Essence of Distance Learning in Smart Cities of Kazakhstan. IBS Scientific Workshop Proceedings, Германия, 2020 с.19-28 Структура диссертации. Диссертация состоит из нормативных ссылок, определения, обозначения и сокращения, введения, трех разделов, списка использованных источников, 5 приложений.
Отзыв зарубежного консультанта
Заключение комиссии по этической оценке исследований
Решение диссертационного совета
Защита диссертации: https://youtu.be/DRpho0nMwnw
