Защита диссертации Есеновой Молдир Балкаировны на соискание степени доктора философии (PhD) по специальности «8D06103 - Информационные системы»
В Евразийском национальном университете имени Л.Н. Гумилева состоится защита диссертации на соискание степени доктора философии (PhD) Есеновой Молдир Балкаировны на тему «Разработка интеллектуальной информационной системы мониторинга развития болезней и вредителей сельскохозяйственных культур в степных регионах Казахстана» по образовательной программе «8D06103 – Информационные системы».
Диссертация выполнена на кафедре «Информационных систем» Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева.
Язык защиты - казахский
Официальные рецензенты:
Черикбаева Ляйля Шариповна
Бапиев Идеят Мэлсович - доктор философии(PhD)
Временные члены Диссертационного совета:
Аканова Акерке Сапаровна - доктор философии(PhD), Казахский агротехнический университет имени Сейфулина, ст. преподаватель
Научные консультанты:
Абдикеримова Гульзира Бахытбековна
Худойберганов Мирзоали Уразалиевич
Защита состоится: 6 декабря 2024 года 10:00 часов в Диссертационном совете по направлению подготовки кадров «8D061 – Информационно-коммуникационные технологии» по специальности «8D06103 – Информационные системы» Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева. Проведение заседания диссертационного совета в онлайн формате.
Ссылка: https://clck.ru/3ELMmD
Адрес: г. Астана, ул. К. Сатпаева, 2, ауд. 302.
Аннотация (рус.): АННОТАЦИЯ к диссертационной работе Есеновой Молдир Балкаировны «Разработка интеллектуальной информационной системы мониторинга развития болезней и вредителей сельскохозяйственных культур в степных регионах Казахстана», представленной на соискание степени доктора философии (PhD) по специальности «8D06103 – Информационные системы». Актуальность темы исследования. Автоматизированный мониторинг состояния сельскохозяйственных земель в Казахстане является одной из актуальных задач. В рамках государственной программы по развитию агропромышленного комплекса (АПК) Республики Казахстан на 2021–2025 годы предусмотрено повышение качества предоставления государственных услуг и внедрение цифровых технологий. В рамках диссертации были всесторонне рассмотрены текущие вопросы, связанные с внедрением цифровых технологий в сельское хозяйство для обеспечения реализации программы «Закрепление принципов рационального использования земель сельскохозяйственного назначения». Одним из ключевых аспектов является использование спутниковых данных для таких параметров, как классификация биомассы зерновых культур, определение вегетационного периода, разработка методов количественного описания роста культур и выявление факторов, негативно влияющих на их развитие, на основе спектральных коэффициентов яркости. Эти меры принимаются в рамках государственной программы по развитию агропромышленного комплекса (АПК) Республики Казахстан для повышения качества государственных услуг и современного развития сельского хозяйства. Учитывая, что сбор урожая зерновых является основой продовольственной безопасности страны, развитие сельского хозяйства приобретает особое значение. Прогнозирование урожайности зерновых и оценка их состояния на уровне крупных административных единиц, таких как область или регион, являются актуальными задачами. Наземные маршрутные агрометеорологические исследования, несмотря на их надежность, ограничены по регулярности и масштабности охвата. Поэтому развитие методов дистанционного зондирования, включая спутниковый мониторинг, становится неотъемлемым элементом эффективного информационного обеспечения сельского хозяйства. Спутниковый мониторинг состояния зерновых культур обеспечивает объективный и постоянный контроль за развитием посевов, а также позволяет оценивать урожайность культур и рациональное использование сельскохозяйственных земель. Однако для эффективного функционирования системы мониторинга необходимо улучшить методы обработки спутниковых данных для оценки состояния полей сельскохозяйственных культур и определения площадей посевов в рамках регионального мониторинга. Эта научная задача приобретает особую актуальность, так как качество и эффективность оценки сельскохозяйственных культур зависят от точности определения посевных площадей. Таким образом, диссертационная работа посвящена не только теоретическим аспектам внедрения цифровых технологий в сельское хозяйство, но и практическим вопросам улучшения методов мониторинга состояния посевов, которые являются ключевым элементом успешного развития агропромышленного комплекса Казахстана как в текущем, так и в будущем периодах. Цель диссертационного исследования: Разработка интеллектуальной информационной системы мониторинга развития болезней и вредителей сельскохозяйственных культур. Задачи исследования: 1. Обзор научных работ в области сельского хозяйства, в которых изучаются пахотные земли; 2. Сравнительный анализ методов определения факторов, отрицательно влияющих на рост сельскохозяйственных культур; 3. Создание эталонного значения СКЯ вредителей и болезней сельскохозяйственных культур; 4. Оценка точности информативности вектора признаков с использованием методов машинного обучения; 5. Разработка интеллектуальной информационной системы мониторинга развития болезней и вредителей сельскохозяйственных культур. Методы исследования: Методы обработки космических изображений, модель классификации сельскохозяйственных культур, их вредителей и болезней, методы машинного обучения, векторы признаков. Описание основных результатов исследования: Разработана модель классификации на основе аэрокосмических снимков и векторов признаков. Обоснование новизны и важности полученных результатов: Новизна исследования реализована за счет создания эталонных значений СКЯ для выявления болезней и вредителей сельскохозяйственных культур, метода получения значений в канале Red Edge , а также создания информативных вектор признаков. Эти методы вносят существенный вклад в цифровизацию агропромышленного комплекса Казахстана и позволяют автоматически и точно контролировать рост сельскохозяйственных культур. В результате исследования была сформирована инновационная информационная система, направленная на повышение производительности и эффективности в агропромышленном комплексе, а также снижение вредного воздействия на окружающую среду, что будет способствовать повышению качества принятия решений. в этой области. Соответствие направлениям развития науки или государственным программам: Исследовательская работа соответствует государственной программе развития агропромышленного комплекса Республики Казахстан на 2021-2025 годы, которая направлена на внедрение цифровых технологий в сфере сельского хозяйства и повышение качества государственных услуг. Кроме того, исследования актуальны направлениям научных разработок в области агротехнологий в мире, особенно в части дистанционного мониторинга состояния посевов в сельском хозяйстве, раннего выявления вредителей и болезней, совершенствования систем цифрового мониторинга. для повышения производительности. Результаты этой работы соответствуют направлениям развития науки по цифровизации, автоматизации и повышению эффективности сельского хозяйства. Участие отдельного автора в научных результатах, достигнутых в диссертации: Личный вклад автора в результаты исследования, полученные в ходе диссертационной работы, заключается в следующем: анализ проблем, изучаемых в работе, определение цели и задач диссертации, обоснование методологии и методов решения поставленных задач, формулирование научных принципов и результатов, предлагаемых к защите; создание эталонных значений СКЯ вредителей и болезней сельскохозяйственных культур; создать метод получения значения СКЯ на канале Red Edge с использованием математической модели; определение эффективности информативных вектора признаков, идентифицирующих вредителей и болезни сельскохозяйственных культур; проверка и апробация результатов исследований на практике, то есть в промышленных условиях.
Отзыв зарубежного консультанта
Заключение комиссии по этической оценке исследований
Решение диссертационного совета
Защита диссертации: https://youtu.be/gNu3wV6_RKU
