Защита диссертации Акынбековой Айман Тургангазиевны на соискание степени доктора философии (PhD) по специальности «8D06103 - Информационные системы»

В Евразийском национальном университете имени Л.Н. Гумилева состоится защита диссертации на соискание степени доктора философии (PhD) Акынбековой Айман Тургангазиевны на тему «Реализация нечетких моделей принятия решений в социальных процессах» по образовательной программе «8D06103 – Информационные системы».

Диссертация выполнена на кафедре «Кафедра Информационных систем» Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева.

Язык защиты - казахский

Официальные рецензенты:

Временные члены Диссертационного совета:

Научные консультанты:

Муханова Аягоз Асанбековна – доктор философии (PhD), ассоциированный профессор кафедры “Информационные системы” Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева, (г. Астана, Республика Казахстан);

Аль-Маджид Салах - доктор философии (PhD), декан и профессор Школы науки и инженерии, Al Akhawayn University (Университет Аль-Ахавайн), (г. Ифран, Марокко).

Защита состоится: 28 августа 2026 года 12:00 часов в Диссертационном совете по направлению подготовки кадров «8D061 – Информационно-коммуникационные технологии» по специальности «8D06103 – Информационные системы» Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева. Проведение заседания диссертационного совета в онлайн формате.

Ссылка: https://teams.microsoft.com/meet/45534449523050?p=K8AlZJpZfsub61Nj2j

Адрес: г. Астана, ул. Пушкина, 11, Учебный корпус № 2, аудитория № 222. г.

Аннотация (рус.): АННОТАЦИЯ диссертационной работы Акынбековой Айман Тургангазиевны на тему «Реализация нечетких моделей принятия решений в социальных процессах», представленной на соискание степени доктора философии (PhD) по образовательной программе «8D06103 – Информационные системы» Актуальность исследования. В современный период вопросы социального и социально-экономического развития Республики Казахстан являются одним из приоритетных направлений государственной политики. Обеспечение устойчивого развития страны, повышение качества жизни населения, снижение социально-экономического неравенства между регионами и повышение эффективности управления нашли четкое отражение в долгосрочных стратегических документах Республики Казахстан. В частности, в Стратегии «Казахстан–2050», Национальном плане развития до 2025 года, а также в государственной программе «Цифровой Казахстан» особо подчеркивается необходимость широкого внедрения основанных на данных цифровых и интеллектуальных решений в управление социальной сферой. В указанных стратегических документах научная обоснованность управленческих решений, их комплексность и гибкость рассматриваются как важнейшие условия реализации региональной политики и социальной сферы. Однако многофакторность социальных процессов, гетерогенность показателей, одновременное использование качественной и количественной информации, а также высокий уровень неопределённости и субъективности затрудняют принятие эффективных решений с применением традиционных детерминистических и статистических методов. Это обстоятельство требует поиска новых методологических подходов к анализу и управлению социальными процессами. В условиях цифровизации всё более актуальными становятся вопросы обработки больших объёмов разнородных данных, их интеграции и интерпретации в системах государственного и регионального управления. Особенно возрастает роль экспертных оценок и качественных характеристик при принятии решений в таких социально значимых сферах, как качество жизни, доступность социальной инфраструктуры, здравоохранение, образование, жилищная политика, экология и коммуникации. В этой связи модели, основанные на нечеткой логике, рассматриваются как перспективный инструмент формализации социальных процессов и поддержки управленческих решений. Применение нечетких моделей позволяет формализовать присущие социальным процессам неопределённость, лингвистические оценки и субъективные суждения, что, в свою очередь, повышает гибкость и точность цифровых систем принятия решений. Такой подход соответствует ключевым задачам программы Государственная программа «Цифровой Казахстан», в частности - развитию интеллектуальных информационных систем государственного управления, принятию решений на основе анализа данных и эффективному мониторингу социально-экономического развития регионов. Таким образом, проблема формализации социальных и социально-экономических процессов на основе нечетких моделей и их интеграции в цифровые системы поддержки принятия решений полностью соответствует стратегическим целям развития современного казахстанского общества. Это определяет научную и практическую значимость темы диссертационного исследования и усиливает её актуальность. Обзор литературы. Проблемы исследования социальных и социально-экономических процессов являются одним из ключевых направлений классической социологии и современной теории управления. Сложность, многофакторность и динамический характер социальных процессов требуют разработки универсальных методов их формализации и моделирования. В трудах Эмиль Дюркгейм, Макс Вебер, Толкотт Парсонс и Роберт Мертон были рассмотрены структура, функции и закономерности изменения социальных систем, заложены теоретические основы системного анализа социальных процессов. В данных работах всесторонне исследованы вопросы детерминации социальных изменений, институциональных трансформаций и понятие социального действия. Для более глубокого понимания динамической природы социальных процессов важное значение имеют теория социальных систем Никлас Луман и теория коммуникативного действия Юрген Хабермас. Эти учёные рассматривают социальные процессы как систему обмена информацией, коммуникаций и обратных связей, показывая, что качество управленческих решений во многом зависит от структурированности информации. В этом контексте моделирование социальных процессов выступает важным инструментом повышения эффективности управления. В зарубежной научной литературе вопросы формализации социально-экономических процессов и принятия решений тесно связаны с многокритериальным анализом и теорией неопределённости. Теория нечетких множеств (fuzzy sets), предложенная Лотфи Заде, заложила новое направление в формализации неопределённой и качественной информации. В дальнейшем эти идеи были развиты в работах Ховард Райфа, Арнольд Кофман, Джон Клутц и Ричард Беллман, где сформированы теоретические и прикладные основы применения нечеткой логики в задачах управления и принятия решений. В области оценки социального и регионального развития зарубежные исследователи широко применяют методы нечеткого многокритериального принятия решений (Fuzzy AHP, Fuzzy TOPSIS, VIKOR, DEMATEL). Например, Томас Саати предложил метод анализа иерархий (AHP), который в последующих исследованиях был адаптирован к нечеткой среде и используется для приоритизации социальной политики и сравнительной оценки регионального развития. В этих работах учет нечетких взаимосвязей между социальными показателями рассматривается как ключевое преимущество нечетких моделей. В трудах ученых стран СНГ теория нечеткого принятия решений и её применение в социально-экономических системах получила широкое развитие. В работах С. А. Орловский, А. Н. Мелихов, В. Б. Борисов, В. Б. Кузьмин системно рассматриваются вопросы сравнения нечетких альтернатив, агрегирования экспертной информации и принятия управленческих решений в условиях неопределенности. Авторы обосновывают ограниченность традиционных количественных методов при описании социальных процессов и демонстрируют методологические преимущества нечеткой логики при формализации качественных оценок. В российских и СНГ-исследованиях применение нечетких моделей для оценки показателей социально-экономического развития рассматривается как эффективный инструмент обоснования региональной политики. Например, предлагается использовать системы нечетких индикаторов при оценке качества жизни регионов, уровня социальной инфраструктуры и благосостояния населения. В данных работах подчеркивается, что учет экспертных мнений повышает точность управленческих решений. В исследованиях казахстанских ученых вопросы социально-экономического развития, региональной политики и оценки качества жизни рассматриваются в тесной связи с государственными стратегическими программами. В отечественных работах анализируются развитие социальной инфраструктуры, межрегиональное неравенство, социальное благополучие населения и эффективность управления. В последние годы в этих исследованиях всё более значимое место занимают концепции цифровизации, информационных систем и управления на основе данных. В Казахстане также формируется научное направление, связанное с применением нечеткой логики и интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Отечественные авторы демонстрируют эффективность использования нечетких моделей при оценке социальных показателей, анализе рисков и разработке систем поддержки управленческих решений. Эти исследования позволяют учитывать особенности социальных данных в условиях Казахстана. В целом анализ литературы показывает, что традиционные количественные методы недостаточны для управления социальными процессами, а подходы, учитывающие неопределенность и качественную информацию, обладают как научной, так и практической обоснованностью. Вместе с тем в отечественных и зарубежных исследованиях недостаточно систематизированы вопросы интеграции региональных социальных процессов, качества жизни и социальной инфраструктуры в единую цифровую модель принятия решений. Данный пробел определяет научное направление диссертационного исследования и усиливает его актуальность. Цель исследования состоит в разработке модели поддержки принятия решений на основе нечеткой логики, предназначенной для эффективного управления социально-экономическими процессами в условиях неопределенности с учетом показателей регионального развития и факторов качества жизни. Исходя из цели диссертационной работы, были поставлены следующие задачи: Систематизировать основные факторы и показатели, характеризующие региональное развитие и качество жизни населения; Разработать модель поддержки принятия решений на основе нечеткой логики в условиях неопределенности; Разработать гибридную модель поддержки принятия решений для оценки регионального развития, интегрирующую нечеткую логику со статистическими и экспертными данными; Разработать информационную систему для принятия решений в области социально-экономического развития региона. Объект исследования является социальные и социально-экономические процессы, формирующиеся на региональном уровне, а также система показателей, характеризующих качество жизни населения и развитие социальной инфраструктуры. Предметом исследования являются модели и методы поддержки принятия решений на основе нечеткой логики, предназначенные для оценки и управления региональными социальными и социально-экономическими процессами в условиях неопределенности, неполноты и качественного характера информации. Методом исследования является методы сравнительного и структурного анализа, методы математической статистики (корреляционный анализ, ранговая оценка), методы экспертных оценок и анкетирования, моделирование на основе теории нечетких множеств и нечеткой логики, методы многокритериального принятия решений, методы машинного обучения. Научная новизна диссертационного исследования: Предложена модель оценки социальных процессов на основе нечеткой логики, учитывающая многомерный, гетерогенный и неопределенный характер социальных и социально-экономических факторов; Разработана гибридная модель поддержки принятия решений для оценки регионального развития, интегрирующая нечеткую логику со статистическими и экспертными данными. Методологическая основа исследования базируется на системном, структурно-функциональном и многокритериальном подходах, позволяющих учитывать многомерность и гетерогенность социальных факторов; в ходе исследования формируются модели принятия решений в социальных процессах на основе интеграции качественной и количественной информации. Научную основу исследования составляют фундаментальные и прикладные труды отечественных, СНГ и зарубежных ученых в области теории социальных процессов, теории управления социальными и социально-экономическими системами, теории принятия решений в условиях неопределенности, теории нечетких множеств и нечеткой логики, а также методов многокритериального принятия решений. Методика исследования основывается на поэтапной реализации задач принятия решений в социальных процессах. На основе использования экспертных оценок и статистических данных сформированы лингвистические переменные и функции принадлежности, построена модель принятия решений на базе нечеткой логики. Предложенная модель апробирована на реальных социальных данных, полученные результаты проанализированы и сопоставлены с традиционными методами оценки. На основе результатов исследования разработаны методические рекомендации по поддержке управленческих решений в социальных процессах. Основные положения, выносимые на защиту: Модель оценки социальных процессов на основе нечеткой логики, учитывающая многомерный, гетерогенный и неопределенный характер социальных и социально-экономических факторов; Гибридная модель поддержки принятия решений для оценки регионального развития, интегрирующая нечеткую логику со статистическими и экспертными данными; Информационная система для поддержки принятия решений в социальных процессах. Теоретическая значимость диссертационной работы определяется вкладом в развитие теории принятия решений на основе нечеткой логики при решении задач анализа и управления социальными процессами в условиях неопределенности, неполной и качественной информации. Полученные результаты расширяют теоретические основы формализации и систематизации социальных и социально-экономических факторов с учетом их многомерности и гетерогенности. Предложенный подход позволяет объединить системные, структурно-функциональные и многокритериальные теории моделирования социальных процессов с аппаратом нечеткой логики, что способствует углублению методологических основ моделей принятия решений в социальной сфере. Полученные теоретические выводы могут служить базой для дальнейших научных исследований в области изучения, оценки и управления социальными процессами. Практическая значимость исследования определяется вкладом в развитие теории принятия решений на основе нечеткой логики при решении задач анализа и управления социальными процессами в условиях неопределенности, неполной и качественной информации. Результаты исследования расширяют теоретические основы формализации и систематизации социальных и социально-экономических факторов с учетом их многомерности и гетерогенности. Предложенный подход позволяет объединить системные, структурно-функциональные и многокритериальные теории моделирования социальных процессов с аппаратом нечеткой логики, что способствует углублению методологических основ моделей принятия решений в социальной сфере. Полученные теоретические выводы могут служить основой для дальнейших научных исследований в области изучения, оценки и управления социальными процессами. Программное обеспечение. В ходе выполнения диссертационной работы было разработано программное обеспечение информационно-аналитической системы, основанной на нечеткой логике, предназначенной для поддержки принятия управленческих решений в социальных процессах. Разработанная программная система обеспечивает интеграцию социальных и социально-экономических данных, экспертных оценок и методов многокритериального анализа в единой среде. Программное обеспечение реализует функционал формализации факторов, влияющих на социальные процессы, формирования лингвистических переменных и функций принадлежности, а также реализации моделей принятия решений на основе нечеткой логики. Система включает алгоритмы обработки качественной и количественной информации, оценки сравнительной значимости факторов и многокритериального анализа альтернативных управленческих решений. Программный модуль обеспечивает ввод и хранение социальных показателей, обработку экспертных оценок, автоматическое формирование базы нечетких правил, расчет приоритетов альтернатив и оценку сценариев управления социальными процессами. Пользовательский интерфейс системы разработан с учетом удобства и понятности для специалистов органов государственного и регионального управления. Реализация результатов. Результаты проведённого диссертационного исследования успешно внедрены в рамках решения задач анализа и управления социальными процессами на региональном уровне. Разработанная модель поддержки принятия решений на основе нечеткой логики использовалась как информационная система, позволяющая комплексно оценивать социальные и социально-экономические факторы, учитывать их взаимосвязи и обосновывать управленческие решения. Предложенная модель рассматривает показатели социального развития, факторы качества жизни населения и параметры инфраструктуры как единую систему, что позволяет оценивать альтернативные сценарии управления социальными процессами. В процессе внедрения был применён системный подход, основанный на формировании иерархической структуры взаимосвязанных социальных факторов, что обеспечило возможность количественной оценки их относительной значимости и прогнозирования возможных последствий управленческих решений. Кроме того, обеспечена формализация качественных характеристик и их интеграция с количественными показателями, что повысило обоснованность принимаемых решений в управлении социальными процессами. Практическое применение результатов исследования подтвердило высокую эффективность предложенной нечеткой модели в условиях реальных социальных данных и её адаптивность к особенностям регионального социального развития. Основные результаты диссертационной работы внедрены в практическую деятельность на базе общественного фонда «Устойчивое развитие региональной экономики», что подтвердило их применимость в области анализа и управления социальными процессами. Апробация результатов диссертации. Основные результаты диссертационного исследования были представлены на следующих международных конференциях: – Применение гибридной модели для исследования влияния социально-экономических факторов на региональное развитие / IX Международная научная конференция «Информатика и прикладная математика», посвящённая 90-летию Казахского национального университета имени аль-Фараби. Обсуждение и внедрение результатов исследования: 2 статьи опубликованы в журналах, индексируемых в базах данных Scopus и Web of Science. Application of a hybrid model to study the influence of socio-economic factors on regional development //Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. – 2026. – Т. 15 (59 процентиль). A Reproducible Hybrid Architecture of Fuzzy Logic and XGBoost for Explainable Tabular Classification of Territorial Vulnerability//Computers. -2026. (84 процентиль) 4 статьи опубликованы в журналах, входящих в перечень научных изданий, рекомендованных Комитетом по обеспечению качества в сфере науки и высшего образования Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан. Исследование влияния социально-экономических факторов на развитие региона с использованием гибридной модели // Вестник КазАТК. – 2025. – Т. 137, №2. – С. 195-208. Аймақтық әлеуметтік процестерге әсер ететін факторларды бағалау үшін бұлдыр модельдерді практикалық қолдану бойынша ұсыныстар // Вестник КазАТК. – 2024. – Т. 135, №6. – С. 203-213. Аймақты дамытудың әлеуметтік процестерін бағалау үшін шешімдер қабылдаудың бұлдыр модельдері: аймақты дамытудың әлеуметтік процестерін бағалау үшін шешімдер қабылдаудың бұлдыр модельдері // Известия НАН РК. Серия физико-математическая. – 2024. – №2. – С. 69-84. Әлеуметтік процестерде шешімдер қабылдаудың бұлдыр модельдерін енгізу мәселелері // Physico-mathematical series. – 2025. – №1. – Р. 78-92. Акт о внедрении результатов научно-исследовательской работы от 09.01.2026 г. представлен в Приложении А. Сведения о свидетельстве, внесённые в Государственный реестр прав на объекты авторского права (Приложение Б): «Гибридная система оценки влияния социально-экономических факторов на региональные процессы на основе корреляционного анализа, PCA и нечеткого вывода». Свидетельство о внесении сведений в Государственный реестр прав на объекты, охраняемые авторским правом, №66710, от «27» января 2026 года. Структура и объем диссертации. Диссертация написана на казахском языке и состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и приложений. В первой главе рассматриваются теоретические основы социальных и социально-экономических факторов, характеризующих социальные процессы, анализируются их многофакторность, гетерогенность и особенности в условиях неопределенности. Обосновываются вопросы формализации социальных процессов и необходимость применения нечетких подходов при их моделировании. Во второй главе рассматриваются вопросы оценки регионального социального развития и качества жизни населения. Систематизируются основные факторы, влияющие на качество жизни, анализируются их взаимосвязи с показателями социальной инфраструктуры, а также описываются методы комплексной оценки факторов. В третьей главе рассматриваются разработка и практическое применение модели на основе нечеткой логики, предназначенной для решения задач принятия решений в социальных процессах в условиях неопределенности. Приводятся структура предложенной модели, используемые методы, а также анализ и оценка полученных результатов. Благодарность. Автор выражает искреннюю благодарность своему научному руководителю - доценту кафедры «Информационные системы» Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилёва, заведующей кафедрой Мухановой Аягоз Асанбековне за интересные задачи, поставленные в ходе исследования, и полезные рекомендации, необходимые для их решения. Также автор выражает искреннюю благодарность зарубежному научному консультанту, PhD, декану и профессору Школы науки и инженерии Al Akhawayn University (г. Ифран, Королевство Марокко) Аль-Маджиду Салаху - за проявленный интерес к работе, профессиональные консультации и содержательные замечания, способствовавшие углублению научных результатов и повышению качества исследования. Автор также выражает признательность членам научного семинара Евразийского национального университета за участие в обсуждении результатов исследования и конструктивные предложения, способствовавшие повышению качества работы.

Диссертация

Список научных трудов

Отзыв научного консультанта

Отзыв зарубежного консультанта

Заключение комиссии по этической оценке исследований