Магистратура (научно-педагогическое направление):

• - Паттерное проектирование на JavaScript (PPJ 5317)
• - Программирование на языке Рython (PYaP5307)

• - Статистическая обработка данных (SOD 5305)

• - Программирование на языке Pyton

• - Теоретико-числовые алгоритмы в криптографии (TShAK 5306)
• - Байесовские методы в прикладных задачах
• - Математическое и компьютерное моделирование химических и биологических процессов
• - Программирование на языке Python (PYaP 5307.)

• - Современные методы вычислительной гидродинамики
• - Технологии машинного обучения
• - Анализ данных на языке Python

• - Компьютерные технологии анализа статистических данных
• - Анализ данных на языке R
• - Техники машинного обучения
• - Нейросетевое моделирование и прогнозирование в финансовом инжиниринге

Бакалавриат:

• - Численные методы анализа и алгебры (CMAA 2210)

• - Программирование на языке С++

• - Математические модели финансовых рынков (MMFR 3205)
• - Алгоритмы, структуры данных и языки программирования (C++) (ACDYP 2217)
• - Программирование на языке Java
• - Алгоритмы, структура данных и языки программирования (ASDYaP 2211)
• - Статистическое программирование на языке R (SPYR 4212)

• - Статистическое моделирование и анализ данных (SMAD 3208)
• - Алгоритмы и структуры данных
• - Прикладные задачи статистического анализа_
• - Web технологии (WT 3205)
• - Математика управления капиталом
• - Программирование на языке Python
• - Системы управления базами данных (SUBD 3225)
• - Искусственный интеллект (II 4206)
• - Технологии Big data

• - Алгоритмы и языки программирования 1.
• - Алгоритмы и языки программирования 2
• - Статистическое программирование на языке R (SPYaR 3324)
• - Прикладные методы обработки данных в статистике (PMODS 2215)

• - Теория чисел и алгоритм шифрования (TChASh 4305)
• - Объектно- ориентированное программирование
• - Пакет прикладных программ “Statistica”
• - Анализ данных на Python
• - Основы искусственного интеллекта

Докторантура PhD:

• - Искусственный интеллект и нейронные сети