Магистратура (научно-педагогическое направление):

• - Программирование на языке Pyton

• - Статистическая обработка данных (SOD 5305)
• - Теоретико-числовые алгоритмы в криптографии (TShAK 5306)
• - Байесовские методы в прикладных задачах
• - Математическое и компьютерное моделирование химических и биологических процессов
• - Программирование на языке Python (PYaP 5307.)

• - Программирование на языке Рython (PYaP5307)
• - Компьютерные технологии анализа статистических данных
• - Современные методы вычислительной гидродинамики
• - Технологии машинного обучения
• - Анализ данных на языке Python
• - Анализ данных на языке R

• - Паттерное проектирование на JavaScript (PPJ 5317)
• - Техники машинного обучения
• - Нейросетевое моделирование и прогнозирование в финансовом инжиниринге

Бакалавриат:

• - Алгоритмы, структура данных и языки программирования (ASDYaP 2211)

• - Программирование на языке С++
• - Объектно- ориентированное программирование

• - Математические модели финансовых рынков (MMFR 3205)
• - Программирование на языке Java

• - Статистическое моделирование и анализ данных (SMAD 3208)
• - Алгоритмы и структуры данных
• - Математика управления капиталом
• - Алгоритмы и языки программирования 1.
• - Программирование на языке Python
• - Статистическое программирование на языке R (SPYR 4212)
• - Статистическое программирование на языке R (SPYaR 3324)
• - Системы управления базами данных (SUBD 3225)
• - Искусственный интеллект (II 4206)
• - Пакет прикладных программ “Statistica”

• - Алгоритмы и языки программирования 2

• - Прикладные задачи статистического анализа_
• - Web технологии (WT 3205)
• - Теория чисел и алгоритм шифрования (TChASh 4305)
• - Алгоритмы, структуры данных и языки программирования (C++) (ACDYP 2217)
• - Анализ данных на Python

Докторантура PhD:

• - Искусственный интеллект и нейронные сети