Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетінде философия докторы (PhD) дәрежесін алу үшін Бримжанова Сауле Сериковна «6D060200 – Информатика» мамандығы бойынша «Шингл алгоритмін пайдаланумен білімді бағалау мен бақылаудың зияткерлік жүйесін құрастыру» тақырыбында диссертациясы қорғалады.
Диссертация Ахмет Байтұрсынұлы атындағы Қостанай өңірлік университетінің «Aқпараттық жүйелер» кафедрасында орындалды.
Қорғау тілі - орыс тілінде
Ресми рецензенттер:
Икласова Кайнижамал Есимсеитовна – «Информатика, Есептеу техникасы және басқару» мамандығы бойынша философия докторы (PhD), Манаш Қозыбаев атындағы Солтүстік Қазақстан университетінің «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» кафедрасының доценті (Петропавл қ., Қазақстан Республикасы);
Аканова Акерке Сапаровна – «Информатика, Есептеу техникасы және басқару» мамандығы бойынша философия докторы (PhD), «Компьютерлік ғылымдар» кафедрасының қауымдастырылған профессорының м.а., Компьютерлік жүйелер және кәсіптік білім беру факультеті, С. Сейфуллин атындағы Қазақ агротехникалық зерттеу университеті (Астана қ., Қазақстан Республикасы).
Диссертациялық кеңестің уақытша мүшелері:
Муканова Асель Сериковна – «6D060200-Информатика» мамандығы бойынша философия докторы (PhD), Халықаралық Астана университетінің Ақпараттық технологиялар және инженерия жоғары мектебінің деканы (Астана қ., Қазақстан Республикасы);
Мамырбаев Оркен Жумажанович – доктор философии (PhD), қауымдастырылған профессор, Ақпараттық және есептеуіш технологиялар институтының бас директордың ғылым жөніндегі орынбасары (Алматы қ., Қазақстан Республикасы);
Luigi La Spada (Луиджи Ла Спада) – PhD, «Электротехника және электрондық инженерия» кафедрасының доценті, Эдинбург Нейпир университеті (Эдинбург қаласы, Шотландия, Біріккен Корольдік).
Ғылыми кеңесшілері:
Атанов Сабыржан Кубейсинович – техника ғылымдарының докторы, Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетінің «Компьютерлік және бағдарламалық инженерия» кафедрасының профессоры (Астана қ., Қазақстан Республикасы);
Молдамурат Хуралай – техника ғылымдарының кандидаты, Л.Н: Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетінің «Ғарыштық техника және технологиялар» кафедрасының қауымдастырылған профессоры (Астана қ., Қазақстан Республикасы);
Гагарина Лариса Геннадьевна – техника ғылымдарының докторы, профессор, «Мәскеу электронды инженерия институты» Ұлттық Зерттеу университетінің жүйелік және бағдарламалық инженерия және ақпараттық технологиялар институтының директоры (Зеленоград қ., Ресей Федерациясы).
Қорғау 2024 жылғы 3 желтоқсан, сағат 11:00 Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетінің «6D060200 – Информатика» мамандығы бойынша «8D061 – Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» кадрларды даярлау бағыты бойынша диссертациялық кеңесте өтеді. Диссертациялық кеңес мәжілісі аралас (оффлайн және онлайн) форматта өткізіледі деп жоспарлануда.
Мекен-жайы: Астана қ., Қ. Сәтбаев көшесі, 2, Бас ғимарат, № 302 ауд.
Аңдатпа (қаз.): БРИМЖАНОВА САУЛЕ СЕРІКҚЫЗЫНЫҢ «6D060200-Информатика» мамандығы бойынша философия докторы (PhD) дәрежесін алуға ұсынылған «Шингл алгоритмін пайдаланумен білімді бағалау мен бақылаудың зияткерлік жүйесін құрастыру» тақырыбындағы диссертациялық жұмысының АҢДАТПАСЫ Диссертация тақырыбының өзектілігі. «Шингл алгоритмін пайдаланумен білімді бағалау мен бақылаудың зияткерлік жүйесін құрастыру» тақырыбындағы диссертациялық зерттеудің өзектілігі келесі негізгі факторлармен анықталады: 1. Еңбек нарығының трансформациясы: қазіргі еңбек нарығы инновациялық технологиялар мен жаңа экономикалық сегменттердің қарқынды дамуымен байланысты елеулі өзгерістерге ұшырауда. Бұл кәсіби біліктілік талаптарының үнемі күрделенуіне әкеледі. Мұндай жағдайларда білімді тиімді бағалау және бақылау еңбек нарығында табысты бейімделу мен даму үшін маңызды болады. Қызметкерлердің біліктілігін жедел және дәл бағалайтын интеллектуалды жүйелер олардың еңбек нарығының өзгеретін жағдайларына сәтті интеграциялануына ықпал етеді. 2. Қашықтықтан оқытудың өсуі: Қашықтықтан оқытудың едәуір таралуы және білім беру процесінде ақпараттық-коммуникациялық технологияларды белсенді қолдану қолданыстағы білімді бақылау жүйелерінің тиімділігінің жеткіліксіздігін анықтады. Нәтижелер дәстүрлі тәсілдер әрқашан қашықтықтан оқыту форматының талаптарына сәйкес келмейтінін көрсетті. Бұл білім беру процесінің сапасын жақсартуға және қашықтықтан оқыту ерекшеліктеріне бейімделуге қабілетті жаңа интеллектуалды жүйелерді әзірлеу қажеттілігін көрсетеді. 3. Білімді бағалау тәсілдерін жетілдіру қажеттілігі: білімді бағалаудың қазіргі әдістері әрдайым дәйектілік пен дәлдікті қамтамасыз ете бермейді, әсіресе мәтіндерді терең талдау қажет гуманитарлық пәндерде. Шингл алгоритмін жүзеге асыруға және мәтіндердің ұқсастығын дәлірек анықтау үшін синонимдерді ескеруге қабілетті интеллектуалды жүйені дамыту бар қиындықтарды жеңуге және бағалаудың дәлдігін арттыруға мүмкіндік береді. Бұл әсіресе егжей-тегжейлі жауаптарды бағалау және мәтіндердің түпнұсқалығын анықтау қажет болатын тестілеу үшін өте маңызды. 4. Нормативтік-құқықтық қолдау: зерттеудің өзектілігі Қазақстан Республикасының бірқатар нормативтік-құқықтық актілерімен расталады. Атап айтқанда, Мемлекет басшысының 2023 жылғы 1 қыркүйектегі Қазақстан халқына Жолдауы білім беру жүйесін цифрландыру және оқу процесіне озық технологияларды енгізу қажеттілігіне назар аударады. «Білім туралы» Қазақстан Республикасының Заңы (2024 жылғы 5 шілдедегі өзгерістер мен толықтырулармен) білімді бағалаудың Зияткерлік жүйелерін қоса алғанда, инновациялық технологияларды білім беру практикасына интеграциялаудың маңыздылығын атап көрсетеді. Сондай-ақ, Цифрлық технологиялар мен жасанды интеллектті реттейтін жаңа нормативтік актілер заманауи білім беру стандарттарына сәйкес келетін қашықтықтан оқытуда зияткерлік жүйелерді әзірлеуге және қолдануға ықпал етеді. Осылайша, шингл алгоритмін қолдана отырып, білімді бағалау мен бақылаудың интеллектуалды жүйесін құру өте өзекті мәселе болып табылады. Ол білімді бағалау процесін оңтайландыруға, оқыту сапасын жақсартуға және еңбек нарығының серпінді өзгеруі және ақпараттық-коммуникациялық технологияларды қолданудың өсуі жағдайында білім берудің қолжетімділігін арттыруға бағытталған. Диссертацияның мақсаты-нәтижелердің сенімділігі мен қауіпсіздігін қамтамасыз ететін ашық тестілеу арқылы білімді бағалау үшін шингл алгоритмін қолданатын интеллектуалды жүйені дамыту. Зерттеу міндеттері: 1. Интеллектуалды жүйеде ашық тестілеуді қолдану мақсатында шингл алгоритмін зерттеу; 2. Анық емес логиканы қолдана отырып, оқушылардың жауаптарының дұрыстығын анықтау тәсілдерін анықтау; 3. Нәтижелердің сенімділігі мен қауіпсіздігін қамтамасыз ететін шингл алгоритмі мен тақ логиканы қолдана отырып, интеллектуалды ашық тестілеу жүйесін жасаңыз; 4. Білім алушылардың жауап беру уақытын және сұрақтардың күрделілігін ескере отырып, Ашық тестілеудің зияткерлік жүйесі жұмысының нәтижесін оқытушының бағалауымен салыстырыңыз. Диссертациялық зерттеудің объектісі-шингл алгоритмі мен бұлыңғыр логикаға негізделген интеллектуалды жүйелерді қолдана отырып, Ашық тестілеу жағдайында білім алушылардың білімін бағалау және бақылау процесі. Диссертациялық зерттеудің пәні ашық тестілеу нәтижелерінің сенімділігі мен қауіпсіздігін арттыру мақсатында білімді бағалау және бақылау үшін шингл алгоритмі мен анық емес логиканы қолданатын интеллектуалды жүйені әзірлеу және қолдану болып табылады. Зерттеу әдістері: Диссертация жүйені іске асыру үшін бағдарламалау әдістерін, шингл алгоритмдерін және бұлыңғыр логиканы талдауға арналған аналитикалық зерттеулерді, модельдерді әзірлеуге арналған математиканың жиынтық теориясын, жүйенің функционалдығын бағалауға арналған жүйелік талдауды, сарапшылардың пікірлерін біріктіру үшін топтық сараптамалық бағалауды жобалауды және модельдерді құру мен талдауға арналған құрылымдық және семантикалық модельдеуді қолданды. Эксперименттер FUZZY LOGIC TOOLBOX және MATLAB математикалық пакеттерін қолдану арқылы жасалды. Теориялық негіз: зерттелетін мәселені толық түсіну үшін Г.А. Қабдулова, С.Ж. Дулатов, А.С. Мұқашев, А.К. Базилханов, К.К. Қарабаев, М.Е. Қажығалиева, Ж.А. Мұсағалиев, Ж.К. Сармурзина, С.А. Түсіпбеков, Т.С. Тонышева, А. Алдабергенова сияқты ғалымдардың жұмыстарына жүгіну керек, Қазыбек Н.Е., Макарова С.И., Куликова Д. П., Данилова С. Д., сондай-ақ шетелдік зерттеушілер: Bride H., Tillmann N., Blaylock, Ly, Jan-Eric Eriksson, Shirley Alexander, Charles Duncan және Dave Closser. Зияткерлік жүйелерді дамытуға және білімді бағалауға А.А. Шәріпбаев, Н.Б. Сеитов, А.М. Баймағамбетов, А.Т. Нұрпейісов, Н.К. Қалиев, А.С. Мусин, Н.А. Ибраимов, Р.К. Тұрсынбеков, А.Б. Камалидинов және А.С. Косарев сияқты қазақстандық ғалымдар да маңызды үлес қосты. Бұл жұмыстар шингл алгоритмін қолдана отырып, білімді бағалау мен бақылаудың интеллектуалды жүйесін құру үшін қажетті теориялық негіз мен контекст ұсынады. Зерттеудің негізгі нәтижелері мен ғылыми жаңалығы: 1. Нәтижесі: ашық тестілеудің интеллектуалды жүйесінде қолдану мақсатында шингл алгоритмін зерттеу. Жаңалығы: жауаптарды Автоматты бағалаудың дәлдігін жақсартуға мүмкіндік беретін интеллектуалды ашық тестілеу жүйесіне бейімделу үшін шингл алгоритмін қолдану бойынша зерттеулер жүргізілді. 2.Нәтижесі: тақ логиканы қолдана отырып, оқушылардың жауаптарының дұрыстығын анықтау тәсілдерін анықтау. Жаңалығы: бағалаудың объективтілігі мен дәлдігін арттыратын тұжырымдар мен синонимдердің өзгергіштігін ескере отырып, жауаптардың дұрыстығын бағалау үшін тақ логиканы қолдану әдістері әзірленді және енгізілді. 3. Нәтижесі: нәтижелердің сенімділігі мен қауіпсіздігін қамтамасыз ететін шингл алгоритмі мен тақ логиканы қолдана отырып, интеллектуалды ашық тестілеу жүйесін әзірлеу. Жаңалығы: білімді автоматты түрде бағалаудағы қателіктер қаупін азайта отырып, бағалаудың сенімділігі мен қауіпсіздігін арттыру үшін шингл алгоритмі мен анық емес логиканы біріктіретін интеллектуалды ашық тестілеу жүйесі құрылды. 4. Нәтижесі: білім алушылардың жауап беру уақытын және сұрақтардың күрделілігін ескере отырып, Ашық тестілеудің зияткерлік жүйесі жұмысының нәтижелерін оқытушының бағалауымен салыстыру. Жаңалығы: жүйенің өнімділігі мен дәлдігін бағалауға мүмкіндік беретін уақыт шығындары мен сұрақтардың күрделілігін ескере отырып, оқытушының дәстүрлі бағалауымен салыстырғанда интеллектуалды ашық тестілеу жүйесінің тиімділігіне салыстырмалы талдау жүргізілді. Бұл нәтижелер әртүрлі білім беру контексттерінде айтарлықтай жаңалық пен кең қолданысқа ие. Олар білімді бағалау мен бақылаудың зияткерлік жүйелерін дамытуға айтарлықтай үлес қосады, қолданыстағы тәсілдер мен әдістерді айтарлықтай байытады және жетілдіреді. Алынған нәтижелердің практикалық маңыздылығы. Алынған нәтижелердің практикалық маңыздылығы білім алушылардың білімін бағалаудың дәлдігі мен объективтілігін арттыру үшін оларды білім беру мекемелерінде тікелей қолдану болып табылады. Шингл алгоритмі мен бұлыңғыр логиканы қолданатын интеллектуалды ашық тестілеу жүйесі білімді бағалау процесін едәуір жақсарта алады. Нақты артықшылықтарға мыналар жатады: 1.Бағалаудың дәлдігін арттыру: жүйе субъективті факторларды азайту және дәстүрлі тестілеу әдістерінде туындауы мүмкін қателіктердің ықтималдығын азайту арқылы білімді объективті және дәл бағалауды қамтамасыз етеді. 2.Қолданудың әмбебаптығы: әзірленген жүйені білім беру бағдарламаларында және оқытудың әртүрлі деңгейлерінде қолдануға оңай бейімдеуге болады, бұл оны білім беру ұйымдарының кең ауқымы үшін пайдалы етеді. 3.Тестілеу процесін оңтайландыру: жүйені енгізу бағалау процесін автоматтандыруға және жеделдетуге мүмкіндік береді, оқытушылардың уақытын тиімді жұмыс істеуге босатады және білім алушыларды уақтылы кері байланыспен қамтамасыз етеді. 4.Деректерді қорғауды күшейту: жүйе тестілеу нәтижелерін қолдан жасаудан және рұқсатсыз қол жеткізуден қорғаудың озық тетіктерін енгізеді, бұл білім беруді цифрландыру жағдайында ерекше маңызға ие болады. Электрондық қолтаңбаларды, шифрлау кілттерін және басқа аутентификация әдістерін кеңінен қолдануды қоса алғанда, жүйе тестілеу нәтижелеріне қауіпсіздік пен сенімділіктің жоғары деңгейін қамтамасыз етеді, бұл әсіресе қашықтықтан оқыту және электрондық тестілеу контекстінде маңызды. Бұл аспектілер дамыған жүйені жаңашыл ғана емес, сонымен қатар қазіргі цифрландыру жағдайында білім беру сапасын жақсарту үшін іс жүзінде маңызды етеді. Алынған нәтижелердің экономикалық маңыздылығы. Алынған нәтижелердің экономикалық маңыздылығы олардың білімді бағалау процесіне байланысты шығындарды айтарлықтай төмендету әлеуетінде жатыр. Шингл алгоритмі мен бұлыңғыр логикаға негізделген интеллектуалды ашық тестілеу жүйесі келесі экономикалық пайданы қамтамасыз ете алады: 1.Ресурстық шығындарды азайту: тестілеу процесін автоматтандыру тестілеуді тексеру және бағалау үшін адам ресурстарының едәуір мөлшерінің қажеттілігін азайтады, бұл еңбек шығындарын азайтады және білім беру ресурстарын тиімді пайдалануға мүмкіндік береді. 2.Бағалау уақытын қысқарту: жүйе білімді бағалау процесін жеделдетеді, бұл білім алушыларға нәтижелер мен кері байланысты тезірек жеткізуге мүмкіндік береді, осылайша оқу процесінің жалпы тиімділігін жақсартады. 3.Қателерді түзету шығындарын азайту: Автоматты бағалаудың дәлдігі мен сенімділігін арттыру қателерді азайтады және қайта тексеру қажеттілігін азайтады, бұл сонымен бірге байланысты шығындарды азайтуға көмектеседі. 4.Қол жетімділіктің артуы және қолдану аясының кеңеюі: жүйені әртүрлі білім беру мекемелері мен бағдарламаларында кеңінен қолдану мүмкіндігі оны кең аудиторияға қол жетімді етуге мүмкіндік береді, оның экономикалық тиімділігі мен жүйені дамытуға және енгізуге инвестициялардың негізділігін арттырады. Осылайша, әзірленген жүйе білім беру процесінің сапасын жақсартып қана қоймайды, сонымен қатар шығындарды азайту және оқу орындарының тиімділігін арттыру арқылы айтарлықтай экономикалық артықшылықтар береді. Диссертацияның қорғауға шығарылатын негізгі ережелері: 1.Ашық тестілеу үшін шингл алгоритмі мен бұлыңғыр логиканы қолдана отырып, білімді бағалаудың интеллектуалды жүйесі жасалды және сыналды. Жүйе мәтінді канонизациялау және семантикалық талдау нәтижесінде алынған шинглдерді хэштеу арқылы нәтижелердің жоғары сенімділігі мен қауіпсіздігін қамтамасыз етеді. 2.Жүйе білімді бағалаудың жоғары дәлдігін көрсетеді, бұл оны білім алушылардың білімін бақылаудың перспективалық құралына айналдырады және оның нақты жағдайларда тиімділігі мен сенімділігін растайды. 3.Жүйені нақты білім беру жағдайында сынақтан өткізу оның тиімділігі мен практикалық құндылығын растады, бұл зерттеудің маңыздылығын көрсетеді. 4.Нәтижелер авторлық куәліктермен расталады, бұл дамудың маңыздылығын және оның білім беруде және басқа салаларда қолдану әлеуетін көрсетеді. Зерттеу нәтижелерін апробациялау. Диссертациялық жұмыстың негізгі нәтижелері бірқатар ғылыми және кәсіби іс-шараларда ұсынылды және талқыланды. Осы іс-шаралардың тізіміне мыналар кіреді: 1. 2022 жылғы 20-21 қазанда Қазақстан, Алматы қаласында өткен DTESI-2022 білім, ғылым және өнеркәсіптегі цифрлық технологиялардың 7-ші Халықаралық конференциясы. 2.2019 жылғы 15 маусымда Ресейдің Зеленоград қаласындағы Мәскеу электронды инженерия институтының Ұлттық зерттеу университетінде жүйелік және бағдарламалық инженерия және ақпараттық технологиялар институтының семинары. 3. 2021 жылы Қазақстан, Алматы қаласында өткен ICECCO-2021 электроника, компьютерлер және есептеулер жөніндегі 16-шы халықаралық конференция. 4. 6-шы Халықаралық ғылыми-практикалық конференция: 2019 жылдың 9-11 қаңтарында Таиландтың Паттайя қаласында өткен Жаһандану дәуіріндегі инновациялар мен технологияларды басқару. 5. Халықаралық конференция: Қазақстан, Қостанай қаласында 2019 жылғы 24 мамырда өткен жастар көзімен ғылым. 6. 5-ші Халықаралық ғылыми-практикалық конференция: Қазақстан, Нұр-сұлтан қаласында 2019 жылғы 10-12 желтоқсанда өткен Қазіргі әлемдегі ғылым және білім. 7. 6-шы Халықаралық ғылыми-практикалық конференция: Қазақстан, Нұр-сұлтан қаласында 2020 жылдың сәуір айында өткен Қазіргі әлемдегі ғылым және білім. 8. 2-ші Халықаралық ғылыми-практикалық конференция: 2019 жылы Петропавл қаласында өткен Қазақстанның әскери қауіпсіздігін қамтамасыз ету контекстінде әскери білім беруді дамыту. 9. 2019 жылғы 6-8 маусымда Астана қаласында өткен 5th International Conference Engineering and MIS 2019. 10. Қазақстан, Астана қаласында 2022 жылғы 28-30 сәуірде өткен SIST 2022 Зияткерлік Ақпараттық жүйелер мен технологиялар Халықаралық конференциясы. 11. 2020 жылғы 18 ақпанда Қазақстан, Қостанай қаласында Ш. Қабылбаев атындағы Қазақстан Республикасы Ішкі істер министрлігінің Қостанай академиясында Қазақстанның дамуындағы жаңа жолдар тақырыбында дөңгелек үстел өтті. 12. А. Байтұрсынов атындағы ҚРУ Ақпараттық жүйелер және информатика кафедрасының отырыстары. 13. 2019 жылғы желтоқсанда «А. Байтұрсынов атындағы ҚРУ» Ақпараттық жүйелер және информатика кафедрасының семинарлары. 14. Қостанай облысы бойынша ҚАЖД ЖББМ-де, сондай-ақ қызметкерлердің жеке қасиеттерін анықтау мақсатында Балалар білім беру орталықтарында семинарлар. Осы іс-шараларда жасалған баяндамалар мен презентациялар ғылыми қоғамдастық пен практиктерден кері байланыс алуға мүмкіндік берді, бұл диссертацияда ұсынылған зерттеу нәтижелерін одан әрі жетілдіруге және дамытуға ықпал етті. Диссертация нәтижелерін жарияланымдарда көрсетудің толықтығы: - Web of Science және Scopus ғылыми-метрикалық мәліметтер базасына кіретін басылымдарда жарияланымдар: 1. Brimzhanova Saule, Atanov Sabyrzhan, Moldamurat Khuralay // An intelligent testing system development based on the shingle algorithm for assessing humanities students' academic achievements // Education and information technologies. – 2022. – Vol. 27, Iss. 8. – P. 10785- 10807; - Scopus базасына кіретін конференциялар жинақтарындағы жарияланымдар: 1.Brimzhanova S., Atanov S., Moldamurat Kh. (2019). // Problems of detecting fuzzy duplicates // ACM International Conference Proceeding Series, doi:10.1145/3330431.3330455; 2.Brimzhanova S., Atanov S., Moldamurat Kh. (2019). // Cross-platform compilation of programming language golang for Raspberry Pi. // ACM Proceeding series халықаралық конференциясы, doi: 10.1145/3330431.3330441; - ҚР Ғылым және жоғары білім министрлігінің Ғылым және жоғары білім саласындағы сапаны қамтамасыз ету Комитеті ұсынған басылымдарда Жарияланымдар: 1.Бримжанова С. С., Атанов С. К., Гагарина Л. Г., Ташатов Н. Н. (2019) // Shingles algorithm - a method of fuzzy comparison of lines // Вестник Казахского национального исследовательского технического университета им. К. И. Сатпаева, № 3 (133), С. 311-317. ISSN 1680-9211; 2.Бримжанова С. С., Атанов С. К., Молдамурат Х. (2020) // Компоненты оценки интеллектуальной системы и контроля знаний // Вестник Казахского национального технического университета им. К. И. Сатпаева. Алматы: Изд-во КазНИТУ имени К. И. Сатпаева, № 5 (141), С. 243-247. ISSN 1680-9211; 3. Бримжанова С. С., Атанов С. К., Молдамурат Х. / / Implementation of an intelligent testing system application / / Научно-технический журнал Вестник АУЭС, № 2 (49), 2020 г. С. 122-128. ISSN 1999-9801; - Халықаралық және республикалық ғылыми-практикалық және ғылыми-теориялық конференциялардың материалдарында жариялау: 1. Brimzhanova, S. S. (2019) Software testing // Atanov S.K., Gagarina L. G. // Innovation Management and Technology in the Era of Globalization: Materials of the VI International Scientific-Practical Conference. January 9-11, 2019, Pattaya, Thailand: Regional Academy of Management, p. 184-189, ISBN 978-601-267-338-8; 2.Brimzhanova, S. S. (2019) Intelligent system // Atanov S. K. // халықаралық конференция материалдары: Жастар жылына арналған жастар көзімен Ғылым, ҚР ІІМ Қостанай академиясы. Ш. Қабылбаева, 2019 жылғы 24 мамыр, 397-401 б., ISBN 978-601-210-291-8; 3.Brimzhanova, S. S. (2019) / / Интеллектуалдық ақпарат жүйесінің қолөнері / / 5-ші Халықаралық ғылыми-практикалық конференция материалдары (Техникалық ғылымдар, I Том) – Нұр-сұлтан, 2019 – 46-50 б, ISBN 978-601-332-366-4; 4.Бримжанова С.С. (2020) Тестілеу білім алушылдың білімі сапасын бақылаудың объективті әділдігі ретінде // Атанов С. К. / / Қазіргі әлемдегі ғылым және Білім / 6-шы Халықаралық ғылыми-прак материалдары. конф., I ТОМ – Нұр-сұлтан, 2020-36-41 б. ISBN 978-601-332-271-1; - Авторлық құқық туралы куәлік (А Қосымшасы): 1.Бримжанова С.С. / / RIJNDAEL алгоритмі бойынша деректерді шифрлау бағдарламасы (11/03/2019ж.) – Компьютерге арналған бағдарлама, ҚР ӘМ 2019 жылғы 15 сәуірдегі №2812; 2.Бримжанова С.С., Атанов С.К. / / ШИНГЛ алгоритмін пайдалана отырып интеллектуалды тестілеу жүйесі – Компьютерге арналған бағдарлама, 2020 жылғы 18 маусымдағы № 10973 Қазақстан Республикасы; 3.Бримжанова С.С., Атанов С.К., Молдамурат Х. / / синонимі бар модификациясы қанған шингл алгоритмі арқалы білім алушының білімі жасанды интеллект бағдарлау бағдарламасы-компьютерге арналған бағдарлама, 2023 жылғы 15 наурыздағы № 33600 Қазақстан Республикасы; 4.Бримжанова С.С., Атанов С.К., Молдамурат Х. / / интеллектуалды тестілеу жүйесі үшін кілт сөздерді таңдаумен ұсыныстарды қалыпқа келтіру бағдарламасы. // Компьютерге арналған бағдарлама, 2023 жылғы "19" қыркүйектегі № 39118. - Енгізу актісі (Б қосымшасы): 1.2022 жылғы 30 қыркүйектегі ҚР ІІМ Шракбек Қабылбаев атындағы Қостанай академиясының кәсіптік даярлық факультетінің ішкі істер органдарында әлеуметтік жұмысты ұйымдастыру кафедрасының оқу процесіне шингл алгоритмін пайдалана отырып тестілеудің зияткерлік жүйесі бағдарламалық қамтамасыз етуді енгізу актісі; 2.Қазақстан Республикасы Ұлттық ұлан академиясының 2023 жылғы 8 қарашадағы оқу процесіне «Шингл алгоритмін пайдалана отырып, зияткерлік тестілеу жүйесі» бағдарламалық қамтамасыз етуді енгізу актісі; Диссертациялық зерттеу тақырыбы бойынша зерттеу жұмысы бойынша 10 ғылыми жұмыс жарияланды. Оның ішінде Scopus және Web of Sciences дерекқор журналында 1 мақала (Q1, процентиль 93), Scopus базасына кіретін конференция жинағында 2 мақала, ҚР ҰӘҚ ғылым және жоғары білім саласындағы сапаны қамтамасыз ету комитеті ұсынған журналдарда 3 мақала, халықаралық және республикалық ғылыми-практикалық журналдарда 4 мақала ғылыми-теориялық конференциялар, компьютердегі бағдарламаның 4 авторлық куәлігі, зерттеу нәтижелерін енгізудің 2 актісі. Ғылымның даму бағыттарына немесе мемлекеттік бағдарламаларға сәйкестігі: 4. Ақпараттық, коммуникациялық және ғарыштық технологиялар. 4.1 жасанды интеллект және ақпараттық технологиялар. 4.1.3 үлгіні тану және кескінді өңдеу; 4.1.5 Машиналық оқыту (machine learning); 4.5 Ақпараттық қауіпсіздік және деректерді қорғау әдістері мен жүйелері. 4.5.1 күрделі жүйелер мен деректердің ақпараттық қауіпсіздігін қамтамасыз ету әдістері мен алгоритмдері; 4.5.2 ақпаратты қорғаудың технологиялары мен бағдарламалық-техникалық құралдары. 9. Ұлттық қауіпсіздік және қорғаныс. 9.2 қолданбалы ғылыми зерттеулер. 9.2.1 ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету. Өтініш берушінің әрбір жарияланымды дайындауға қосқан жеке үлесі. Ізденуші білімді бағалаудың интеллектуалды жүйесін әзірлеуге және сынақтан өткізуге, оның ішінде теориялық талдау жүргізуге, шингл алгоритмдерін құруға және өзгертуге, жүйенің архитектурасын жобалауға, эксперименттерді ұйымдастыруға және жүргізуге айтарлықтай жеке үлес қосты. Зерттеу нәтижелері ғылыми мақалаларда жарияланды және дөңгелек үстелдерде, конференцияларда, семинарларда және кафедра отырыстарында ұсынылды. Диссертацияның авторы осы мақалалардың барлығында бірінші немесе корреспондент автор болып табылады, бұл оның жүргізілген зерттеулерге тікелей және толық қатысуын растайды. Ол сондай-ақ дамудың жаңалығы мен жаңашылдығын растайтын авторлық куәліктерді алуға бастамашы болды. Диссертацияның құрылымы мен көлемі. Диссертация кіріспе бөлімнен тұрады, негізгі (үш бөлім), Қорытынды, Пайдаланылған дереккөздердің тізімі және қосымша. Кіріспеде зерттеу тақырыбын таңдау негізделеді, зерттеудің ғылыми әдіснамасының негізгі компоненттері сипатталған, зерттеудің өзектілігі, оның практикалық және теориялық маңыздылығында зерттелу дәрежесі дәлелденген, ғылыми зерттеудің мақсаты тұжырымдалған, диссертациялық жұмыстың міндеттері анықталған, жұмыстың объектісі мен тақырыбы ұсынылған, ғылыми жаңалық ашылған, қорғауға ұсынылған негізгі ережелер, автордың жеке үлесі, тізімі көрсетілген ғылыми жарияланымдар мен диссертациялық зерттеу нәтижелерін апробациялау. Диссертацияның 1-бөлімі қазіргі білім беруде қолданылатын негізгі ұғымдарды анықтауға, зерттеудің алғышарттарын талдауға, мәселені анықтауға және осы зерттеудің маңыздылығын негіздеуге арналған. Бөлім сонымен қатар шектеулер мен демаркацияларды, зерттеу болжамдарын және теориялық және тұжырымдамалық негіздерді қамтиды. Цифрлық экономиканың дамуы және еңбек нарығында болып жатқан жаһандық трансформациялық өзгерістер Жоғары білім беру жүйесіне жаңа сын-қатерлер туғызуда. Жұмыс берушілер болашақ мамандардың кәсіби құзыреттілік деңгейін бағалау үшін жаңа критерийлер қояды. Мұндай жағдайларда жұмсақ дағдылардың кең спектрі бар немесе soft skills деп аталатын кадрлар маңызды және бәсекеге қабілетті болады. Оларға коммуникативті қасиеттер, өзін-өзі реттеудің жоғары деңгейі, сыни ойлау, кәсіби және еңбек ұтқырлығы, көшбасшылық және шығармашылық жатады. Зерттеу аясында білім алушылардың білімі мен дағдыларын бағалау үшін қолданылатын заманауи тестілеу жүйелеріне талдау жүргізілді. Бұл талдау қолданыстағы жүйелердің ерекшеліктері мен кемшіліктерін анықтауға және шингл алгоритмін қолдана отырып, білімді бағалау мен бақылаудың интеллектуалды жүйесін құруға негіз дайындауға мүмкіндік берді. Осы зерттеу нәтижесінде білімді бағалау мен бақылаудың интеллектуалды жүйесінің моделі, сондай-ақ оны біріктіру үшін өзгертілген шингл алгоритмі жасалды. Гуманитарлық білім алушылардың білімін бақылаудың прогрессивті әдісі ретінде ашық тестілеуді енгізудің тиімділігін арттырудың ұсынылған әдісі де қарастырылып, негізделген. Сонымен қатар, шингл алгоритмін қолдана отырып, автоматтандырылған интеллектуалды жүйенің архитектурасы жасалды. Осылайша, диссертацияның 1-бөлімі Еңбек нарығының қазіргі талаптары мен қолданыстағы тестілеу жүйелерін талдауға негізделген зерттеудің негізгі теориялық және практикалық аспектілеріне шолу жасайды. Диссертациялық жұмыстың 2-бөлімінде ғылыми әдебиеттерді талдау негізінде жасанды интеллектті анықтау және түсіну тәсілдерінің сипаттамалары келтірілген, сондай-ақ осы саладағы зерттеулердің ағымдағы бағыттарына шолу жасалған. Зерттеу барысында интеллектуалды жүйенің тиімділігі мен функционалдығын бағалауды қамтитын тестілеу нәтижелеріне талдау жасалды. Бұл жүйенің ерекшеліктері, оның мүмкіндіктері мен шектеулері анықталды. Тестілеу нәтижелерін талдау шингл алгоритмін қолдана отырып, білімді бағалау мен бақылаудың дамыған интеллектуалды жүйесінің тиімділігі мен тиімділігі туралы қорытынды жасауға мүмкіндік берді. Осы талдауға сүйене отырып, жүйенің артықшылықтары мен артықшылықтары, мысалы, білімді бағалаудың дәлдігі, пайдаланудың қарапайымдылығы және бағалау процесін автоматтандыру бөлінді. Оның ерекшеліктері де қарастырылды және талқыланды, мысалы, үлкен көлемдегі ақпаратты өңдеу және әртүрлі жұмыс түрлерімен жұмыс істеу мүмкіндігі. Зерттеу нәтижесінде шингл алгоритмін қолдана отырып, білімді бағалау мен бақылаудың интеллектуалды жүйесінің өнімділігі мен тиімділігін растайтын оң нәтижелер алынды. Бұл нәтижелер жасанды интеллект саласына және оны білім беру процестерінде қолдануға маңызды үлес қосады. Диссертацияның 3-бөлімінде білімді бағалау мен бақылаудың интеллектуалды жүйесінде қолданылатын алгоритмдер мен әдістер келтірілген. Бұл алгоритмдер мен әдістер білім алушылардың білімін тиімді және дәл бағалауды қамтамасыз ету мақсатында әзірленді. Зерттеу аясында болашақ педагогтар, заңгерлер және психологтар сияқты гуманитарлық бағыттағы 2-3 курс студенттері арасында әзірленген алгоритмнің тиімділігіне тексеру жүргізілді. Бұл үлгіні іріктеу тестілеу кезінде ашық типтегі сұрақтар талап етілетін гуманитарлық білім беру бағдарламалары бойынша оқыту критерийі негізінде жүзеге асырылды. Эксперимент аталған студенттер тобы арасында әзірленген алгоритмді қолдана отырып тестілеуді қамтыды. Тексеру барысында гуманитарлық бейіндегі білім алушылардың білімін бағалау кезінде алгоритм жұмысының тиімділігі мен дәлдігі бағаланды. Жауаптардың дұрыстығы мен толықтығы, тапсырмаларды орындау уақыты және бағалау сапасы сияқты әртүрлі параметрлер мен факторлар ескерілді. Тиімділікті тексеру нәтижелері гуманитарлық бейіндегі білім алушылардың білімін бағалау мен бақылаудың зияткерлік жүйесінде пайдалану үшін әзірленген алгоритмнің жарамдылығы туралы қорытынды жасауға мүмкіндік берді. Алгоритм білімді бағалаудың жоғары дәлдігін және ашық сұрақтарды өңдеу қабілетін көрсетті, бұл осы салада тестілеу кезінде маңызды критерий болып табылады. Осылайша, әзірленген алгоритм гуманитарлық бейіндегі білім алушылар арасындағы тиімділікті тексеруден сәтті өтті, бұл оның әлеуетін және білімді бағалау мен бақылаудың зияткерлік жүйесінде қолданылуын растайды. Бұл білім беру процестері мен оқу саласын дамыту үшін маңызды зерттеудің маңызды нәтижесі. Диссертациялық жұмыстың қорытындысында зерттеудің негізгі нәтижелері жинақталып, қорғауға ұсынылған ережелердің дұрыстығын растайтын негізгі тұжырымдар тұжырымдалды. Ашық тестілеу арқылы білімді бағалау үшін шингл алгоритмі мен бұлыңғыр логиканы қолданатын интеллектуалды жүйе әзірленді және сәтті сыналды. Бұл жүйе канонизация және мәтінді семантикалық талдау процесінде алынған шинглдерді хэштеу арқылы нәтижелердің жоғары сенімділігі мен қауіпсіздігін қамтамасыз етеді. Нәтижелер білім алушылардың білімін бағалаудың жоғары дәлдігін көрсетеді, бұл жүйені білімді бақылаудың перспективалы құралына айналдырады. Жүйені нақты жағдайда сынақтан өткізу оның тиімділігі мен сенімділігін растады. Алынған нәтижелер зерттеудің маңыздылығын және оның білім беруде және басқа салаларда практикалық қолдану үшін әлеуетті құндылығын көрсететін авторлық куәліктермен расталады. Қосымшада авторлық куәліктер, енгізу және іске асыру актілері, бағдарламалық кодтар ұсынылған.
Зерттеулерді этикалық бағалау жөніндегі комиссияның қорытындысы
Диссертациялық кеңестің шешімі
Диссертация қорғауының бейнежазбасы: https://youtu.be/LwBJG9xXoAs
