Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетінде философия докторы (PhD) дәрежесін алу үшін Елемесова Ақерке Еркінқызы «8D04202 – Халықаралық құқық» білім беру бағдарламасы бойынша «Жасанды интеллектті қолдануды қазақстандық және медициналық құқықта реттеу» тақырыбында диссертациясы қорғалады.
Диссертация Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетінің «Халықаралық құқық» кафедрасында орындалды.
Қорғау тілі - қазақ тілінде
Ресми рецензенттер:
Сералиева Алия Мажитовна – заң ғылымдарының кандидаты, Абай атындағы Қазақ ұлттық педагогикалық университеті Тарих және құқық институтының құқықтану кафедрасының профессоры (Алматы қ., Қазақстан Республикасы);
Тайторина Бинур Адамовна – заң ғылымдарының докторы, Абай атындағы Қазақ ұлттық педагогикалық университеті Тарих және құқық институтының құқықтану кафедрасының профессоры (Алматы қ., Қазақстан Республикасы).
Диссертациялық кеңестің уақытша мүшелері:
Лаптев Василий Андреевич – заң ғылымдарының докторы, О.Е.Кутафин атындағы Мәскеу мемлекеттік заң университетінің (ММЗУ) кәсіпкерлік және корпоративтік құқық кафедрасының профессоры (Мәскеу қ., Ресей Федерациясы);
Алибаева Гульнар Айтчановна – заң ғылымдарының докторы, «Нархоз университеті» ҰАҚ Құқық және мемлекеттік басқару мектебінің профессоры (Алматы қ., Қазақстан Республикасы);
Енсебаева Анель Рахметжановна - заң ғылымдарының кандидаты, Қазақстан Республикасы Еңбек және халықты әлеуметтік қорғау министрлігінің Еңбек қауіпсіздігі және еңбекті қорғау республикалық ғылыми-зерттеу институты Республикалық мемлекеттік кәсіпорнының әлеуметтік-құқықтық зерттеулер бөлімінің басшысы (Астана қ., Қазақстан Республикасы).
Ғылыми кеңесшілері:
Марат Алдангорұлы Сәрсембаев – заң ғылымдарының докторы, профессор, Л.Н.Гумилев ат. ЕҰУ заң факультеті халықаралық құқық кафедрасының профессоры (Астана қ., Қазақстан Республикасы);
Иванов Константин Игорьевич – құқық докторы, Еуропалық гуманитарлық университетінің Әлеуметтік ғылымдар академиялық департаменінің доценті (Вильнюс қ., Литва Республикасы).
Қорғау 2025 жылғы 21 қаңтар, сағат 15.00-де Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетінің «8D042 – Құқықтану» кадрларды даярлау бағытында «6D030100 – Құқықтану», «6D030200 – Халықаралық құқық», «8D04201 – Құқықтану», «8D04202 – Халықаралық құқық» мамандарын даярлау бағыты бойынша диссертациялық кеңесінде өтеді. Диссертациялық кеңестің отырысын онлайн және офлайн (аралас) форматта өтеді.
Сілтемесі: https://sul.su/wGem
Мекен-жайы: Астана қ., Қ. Сәтбаев көшесі, 2, Бас ғимарат, Мәжіліс залы, № 302 ауд
Аңдатпа (қаз.): Елемесова Ақерке Еркінқызының 8D04202 – Халықаралық құқық Білім беру бағдарламасы бойынша философия докторы (PhD) ғылыми дәрежесін алуға арналған «Жасанды интеллектті қолдануды қазақстандық және халықаралық медициналық құқықта реттеу» тақырыбындағы диссертациялық зерттеуіне АҢДАТПА Зерттеу тақырыбының өзектілігі. Жасанды интеллект (әрі қарай - ЖИ) өмірдің әртүрлі салаларына, соның ішінде медицинаға айтарлықтай әсер ететін қазіргі заманның ең революциялық технологияларының бірі болып табылады. Медициналық тәжірибеде ЖИ қолдану пациенттің денсаулығын диагностикалау, емдеу және басқару үшін жаңа мүмкіндіктер ашады, медициналық қызметтерді қолжетімді және тиімді етеді. Дегенмен, осы технологиялардың дамуымен оларды қауіпсіз және этикалық пайдалануды қамтамасыз ету үшін тиісті құқықтық реттеу қажет. Медицинадағы ЖИ реттеу мәселелері жаһандану және қарқынды ақпарат алмасу жағдайында ерекше өзекті болуда. Халықаралық медициналық құқық ЖИ қолданудың ортақ стандарттары мен принциптерін орнатуға ұмтылады, бірақ әрбір аймақ пен мемлекет мәдени, әлеуметтік және экономикалық сипаттамаларға негізделген бірегей қиындықтарға тап болады. Қазақстан Орталық Азияның қарқынды дамып келе жатқан елдерінің бірі ретінде медициналық тәжірибеге озық технологияларды белсенді енгізуде. Сонымен қатар, елдің құқықтық жүйесі әртүрлі салалардағы ЖИ цифрландыру және интеграциялаумен байланысты жаңа міндеттерге қалыптасу және бейімделу сатысында. Сондықтан қазақстандық контекстінде ЖИ реттеудің құқықтық аспектілерін зерделеу және талдау пациенттер мен медицина қызметкерлерінің мүдделерін қорғау үшін сенімді және тиімді заңнамалық базаны құруға ықпал ететін маңызды міндет болып табылады. Қазіргі уақытта Қазақстанда ЖИ медицинада қолдануды реттейтін арнайы заңнама жоқ. Медициналық қызмет пен деректерді қорғауды реттейтін негізгі нормативтік құқықтық актілер, мысалы, «Халық денсаулығы және денсаулық сақтау жүйесі туралы» және «Жеке деректер және оларды қорғау туралы» Заңдар ЖИ қолдану ерекшеліктерін ескере отырып, жаңартылып, толықтырылуы қажет. Жасанды интеллект қолданылатын денсаулыққа қатысты цифрлық араласулар денсаулық сақтаудағы олқылықтарды толтыруға көмектесетін мүмкіндігі бар деп танылды. Britannica энциклопедиясына сәйкес, жасанды интеллект «сандық компьютердің немесе компьютермен басқарылатын роботтың әдетте интеллектуалды тіршілік иелерімен байланысты тапсырмаларды орындау қабілеті» ретінде анықталады. Жасанды интеллект талдау, пайымдау және оқу сияқты күрделі тапсырмаларды орындау үшін адамның ойлау тәсіліне еліктейтін компьютерлік бағдарламалық құрал болса, екінші жағынан, машиналық оқыту (ML) – деректерге негізделген алгоритмдерді қолданатын, мүмкін болатын үлгілерді жасауға бағытталған жасанды интеллект жиынтығы. Жасанды интеллектті қолданудағы өсіп келе жатқан назар мен серпіліс есептеу қуатының айтарлықтай дамуы мен денсаулық сақтау жүйелері шығаратын деректердің үлкен көлемі арасындағы өзара іс-әрекеттесуге байланысты. Жасанды интеллект қазіргі денсаулық сақтау ортасын қайта анықтауда және өзгертуде маңызды рөл атқарады, дәлелді клиникалық шешім қабылдау арқылы диагнозды қолдайтын әкімшілік функцияларды автоматтандырудан бастап медициналық деректердің үлкен көлемін жылдам талдау арқылы қолайлы емдеуді ұсынуға дейін. Жасанды интеллектті денсаулық сақтауда қолдану пациенттің денсаулығының нәтижелерін және медицина қызметкерінің әл-ауқатын жақсартуға көмектесетіні сөзсіз. Сонымен қатар, жасанды интеллект негізіндегі технологиялар әлі қалыптасу кезеңінде екенін атап өту керек, сондықтан жасанды интеллект зерттеушілері мен әзірлеушілерінен бастап реттеушілерге дейін әртүрлі мүдделі тараптардың жасанды интеллект әзірлемелерінен хабардар болуын талап етеді. Барлық осы қатысушылардың ішінде реттеушілер маңызды рөл атқарады, өйткені денсаулық сақтаудағы жасанды интеллект жүйелері адамдардың денсаулығына, қауіпсіздігіне және әл-ауқатына тікелей әсер ететін маңызды шешімдер қабылдайды, ал ережелер пациенттерге ықтимал зиян келтіруі мүмкін қателердің немесе сәтсіздіктердің алдын алуға көмектеседі. Сонымен қатар, ережелер денсаулық сақтауда жасанды интеллектіні этикалық пайдаланудың негізін қамтамасыз етеді. Олар пациенттің құпиялылығы, келісімі және құпия медициналық деректердің жауапкершілікпен өңделуі сияқты мәселелерді шешеді. Тиісті реттеу болмаса, жеке денсаулық ақпаратын теріс пайдалану немесе рұқсатсыз кіру қаупі бар. Жасанды интеллект саласындағы стандарттар тағы бір маңызды аспект болып табылады. Ережелер денсаулық сақтау саласындағы жасанды интеллект қолданбаларына арналған жалпы нұсқаулар мен стандарттарды құруға көмектеседі, денсаулық сақтау экожүйесінде үздіксіз ынтымақтастық пен байланыс үшін маңызды болып табылатын әртүрлі жүйелер арасындағы өзара әрекеттесуді қамтамасыз етеді. Сонымен қатар, ережелер медициналық қызмет көрсетушілер, пациенттер және жұртшылық арасында сенім орнатуға көмектеседі. Адамдар жасанды интеллект жүйелері белгіленген стандарттарға сәйкес келетінін білгенде, бұл олардың сенімділігі мен тиімділігіне сенімді арттыра алады. Зерттеу объектісі мен пәні. Зерттеу объектісі медициналық құқықта жасанды интеллектті пайдалану және қолдану саласындағы халықаралық-құқықтық және ішкі құқықтық қатынастар болып табылады. Зерттеу пәні болып халықаралық шарттық база, халықаралық және аймақтық ұйымдардың актілері, бағдарламалық құжаттар мен Қазақстан Республикасының, сондай-ақ халықаралық қоғамдастықтағы басқа мемлекеттердің ұлттық заңнамасы табылады. Зерттеудің мақсаты мен міндеттері. Диссертациялық жұмыстың мақсаты – ұлттық және халықаралық деңгейдегі медицинада жасанды интеллектті пайдалануды құқықтық реттеудің тиімді жүйесін жан-жақты талдау және әзірлеу болып табылады. Қойылған мақсат негізінде келесі міндеттер белгіленді: – халықаралық медициналық құқықтағы және әртүрлі мемлекеттердің заңнамасындағы жасанды интеллект түсінігін зерттеу; – медицина мен денсаулық сақтауда жасанды интеллект қолдану саласындағы мемлекетаралық қатынастарды реттеудің әмбебап, аймақтық институционалдық механизмін зерттеу; – медициналық құқық контекстінде жасанды интеллекттің құқықтық мәртебесін анықтау; – медициналық тәжірибеде жасанды интеллектті қолданумен байланысты негізгі этикалық принциптерді талдау; – денсаулық сақтауда жасанды интеллектті қолдануды құқықтық реттеу саласындағы ДДҰ үлесі мен ұсыныстарын зерделеу; – Қазақстанда медициналық тәжірибеге жасанды интеллект енгізуге байланысты потенциалдар мен қиындықтарды талдау; – ықтимал тәуекелдерді талдау және оларды азайту шаралары. Зерттеу тақырыбының даму дәрежесі: Диссертациялық зерттеудің ұсынылған тақырыбы жаңа болып табылады, дегенмен қазақстандық ғалымдардың еңбектерінде халықаралық медициналық құқықта жасанды интеллектті қолданудың жекелеген аспектілері және осы саладағы халықаралық ынтымақтастық, сондай-ақ бірқатар ресейлік ғалымдар мен көптеген шетелдік зерттеушілер зерттелген. Зерттеудің теориялық негізі қазақ ғалымдары: М.А. Сарсембаев, Ж.У.Тлембаева, Ж.И. Ибрагимов, М.К.Сулейменов, М.Ш.Құрманғали, және т.б.; ресейлік ғалымдар: И.А.Филлипова, П.А. Морхат, В.А. Лаптев, В.П. Демидов , А.Ю. Мохорова, И.В.Понкин, А.И. Редькина, В.Б. Наумов, Е.В. Тытюк, т.б., шетелдік ғалымдар: V. Kaul, S.Enslin, J.K.C. Kingston және т.б. болды. Зерттеудің әдіснамалық негізі таңдалған тақырыпты жан-жақты талдауды қамтамасыз ететін ғылыми әдістердің жиынтығы болды. Зерттеудің негізін танымның жалпы диалектикалық әдісі құрады, ол құқықтық құбылыстар мен процестерді олардың өзара байланысында, дамуы мен әртүрлі факторлардың әсерінен өзгеруінде қарастыруға мүмкіндік берді. Диалектикалық тәсіл зерттеу объектісіне тән ішкі қайшылықтарды анықтауға және оның одан әрі даму тенденцияларын анықтауға көмектесті. Жұмыс барысында зерттелетін құбылыстарды терең талдау үшін де белгілі бір ғылыми әдістер қолданылды. Формальды логикалық талдау әдісі концептуалды аппаратты құрылымдау, құқықтық категориялар арасындағы логикалық байланыстарды анықтау және негізделген қорытындыларды әзірлеу үшін пайдаланылды. Салыстырмалы әдіс медициналық құқық саласындағы әртүрлі құқықтық жүйелер мен халықаралық шарттарды салыстыруға, олардың ұқсастықтарын, айырмашылықтарын және үйлестіру тенденцияларын анықтауға мүмкіндік берді. Халықаралық медициналық құқықты нормалардың, принциптердің және институттардың жүйесі ретінде қарастыру үшін жүйелі әдіс қолданылды, бұл олардың өзара қарым-қатынасы мен өзара әрекетін қадағалауға мүмкіндік берді. Құрылымдық талдау және синтез жүйенің жеке құрамдас бөліктерін егжей-тегжейлі зерттеуді және олардың тұтас суретке біріктіруін қамтамасыз етті. Халықаралық медициналық құқықтың жалпы теориялық мәселелерін зерттеу шеңберінде жалпы және арнайы әдістер қолданылды. Логикалық және тарихи талдау құқықтық нормалардың эволюциясын түсінуге көмектесті, ал құқықтық-догматикалық әдіс пен құқықтық түсіндіру әдісі халықаралық шарттардың мазмұнын және құқық қолдану тәжірибесін егжей-тегжейлі зерттеуді қамтамасыз етті. Бұл әдіснамалық негізді пайдалану қойылған міндеттерді шешуге кешенді көзқарасты қамтамасыз етті және сенімді және негізделген ғылыми нәтижелерді алуға ықпал етті. Диссертацияның ғылыми жаңалығы. Бұл зерттеудің ғылыми жаңалығы қорғауға ұсынылған келесі негізгі ережелерде көрсетілген: 1. Алғаш рет Қазақстанның медициналық құқық саласындағы жасанды интеллекттің құқықтық жағдайы мен қолданылуына медициналық тәжірибедегі халықаралық стандарттар мен тәжірибелермен салыстыра отырып кешенді талдау жүргізілді, бұл жасанды интеллектті тиімді және қауіпсіз пайдалануда Қазақстанның медициналық және ақпараттық заңнамасын жетілдіру бойынша ұсынымдар әзірлеуге мүмкіндік берді. 2. Денсаулық сақтауда жасанды интеллекті қолдануға байланысты негізгі этикалық қағидаттар мен нормалар зерттеліп, жүйеленді, халықаралық этикалық стандарттарды Қазақстанның ұлттық заңнамасына біріктіру ұсынылды. 3. Медицинада жасанды интеллект қолдануды реттейтін халықаралық және қазақстандық құқықтық нормаларға бірегей салыстырмалы талдау жүргізілді, негізгі айырмашылықтар мен ұқсастықтар анықталды, халықаралық стандарттар контекстінде қазақстандық заңнаманың күшті және әлсіз жақтары анықталды, бұл бізге ұсынуға мүмкіндік береді. 4. Дүниежүзілік денсаулық сақтау ұйымы (әрі қарай – ДДҰ) ұсынымдарының халықаралық деңгейде және Қазақстанда медицинада жасанды интеллектті қолдануды құқықтық реттеуге қосқан үлесі мен ықпалы зерттелді, ДДҰ аясындағы халықаралық ынтымақтастықтың тиімділігі бағаланады, өзара іс-қимыл мен алмасуды жақсарту бойынша шаралар ұсынылады. тәжірибе. 5. Алғаш рет медициналық құқық контекстінде адам құқықтарын құрметтейтін жасанды интеллект технологияларын біріктіру мәселелері зерттелді, кемсітушілік пен пациенттердің құқықтарын бұзудың алдын алудың нақты құқықтық және этикалық тетіктері ұсынылды. 6. Қазақстанның заң шығарушы және атқарушы органдарына халықаралық тәжірибе мен ДДҰ ұсынымдарын ескере отырып, жасанды интеллектті медицинада қолдануды реттейтін құқықтық нормаларды енгізу бойынша нақты ұсыныстар әзірленді. 7. Қазақстанда медициналық тәжірибеге жасанды интеллект енгізудің әлеуметтік-экономикалық салдарларына талдау жүргізілді, бұл жасанды интеллектті қолданудың әлеуеті мен тәуекелдерін анықтауға мүмкіндік береді. Алғаш рет жасанды интеллектті енгізудің экономикалық аспектілері, соның ішінде шығындар мен ықтимал пайдалар бағаланды, бұл стратегиялық жоспарлау мен басқару шешімдерін қабылдауға негіз болады. 8. Медицина саласындағы жасанды интеллектті құқықтық реттеудің жаңа моделі әзірленді, оның ішінде пациенттердің құқықтарын қорғау тетіктері, алгоритмдердің ашықтығы және нақты жағдайлар мен қажеттіліктерді ескере отырып, жасанды интеллектті қолдану нәтижелеріне жауапкершілік. қазақстандық денсаулық сақтау жүйесінің, сондай-ақ халықаралық тәжірибе мен озық тәжірибені қамтиды. Алынған нәтижелердің ғылыми-практикалық маңыздылығы. Зерттеудің ғылыми маңыздылығы бірнеше негізгі аспектілерде жатыр. Біріншіден, зерттеуде медициналық құқық теориясы мен құқықтық информатиканың дамуына ықпал ететін жасанды интеллектті медицинада қолдануды құқықтық реттеуге жан-жақты талдау жасалған. Алғаш рет Қазақстандағы денсаулық сақтаудағы жасанды интеллекттің құқықтық аспектілерін халықаралық нормалар мен стандарттар контекстінде кешенді зерттеу жүргізілді. Екіншіден, медицина саласындағы жасанды интеллектті құқықтық реттеудің жаңа теориялық үлгілері жасалды, олар әрі қарай ғылыми зерттеулерге және медициналық құқық пен технология саласындағы құқықтық тұжырымдамаларды әзірлеуге негіз бола алады. Үшіншіден, жұмыс денсаулық сақтауда жасанды интеллектті қолдануға байланысты этикалық принциптер мен құқықтық нормалар туралы ғылыми пікірталастарды байытады. Бұл медицинаны цифрландыру жағдайында қоғам алдында тұрған негізгі этикалық және құқықтық міндеттерді тереңірек түсінуге және тұжырымдауға мүмкіндік береді. Зерттеу нәтижелерінің практикалық маңыздылығы да көп қырлы. Біріншіден, Қазақстанның заң шығарушылары үшін медицинада жасанды интеллектті пайдалануды реттейтін заңнамалық базаны жетілдіру бойынша нақты ұсыныстар әзірленді. Бұл ұсыныстар жаңа заңнамалық актілерді әзірлеу және қолданыстағы нормативтік құқықтық актілерге өзгерістер енгізу кезінде пайдаланылуы мүмкін. Екіншіден, денсаулық сақтаудағы жасанды интеллектті құқықтық реттеу құралдары мен тетіктері ұсынылған, оларды медициналық тәжірибеде жасанды интеллектті қолданудың қауіпсіздігі мен тиімділігін қамтамасыз ету үшін мемлекеттік органдар мен кәсіби бірлестіктер пайдалана алады. Үшіншіден, медициналық мекемелер үшін жасанды интеллектті клиникалық тәжірибеде этикалық және құқықтық пайдалану бойынша нұсқаулықтар әзірленді. Бұл ұсыныстар денсаулық сақтау мамандарына емделушілердің құқықтарын қорғау және этикалық стандарттарды сақтай отырып, жасанды интеллектті өз жұмыстарына дұрыс енгізуге көмектеседі. Сонымен қатар, зерттеу медицинада жасанды интеллектті қолданудың құқықтық және этикалық аспектілері туралы кәсіби қоғамдастық пен қалың жұртшылықтың хабардарлығын арттыруға көмектеседі. Бұл денсаулық сақтау және технология саласындағы ақпараттандырылған талқылаулар мен шешімдерді ынталандыруы мүмкін. Зерттеу нәтижелері халықаралық стандарттар мен озық тәжірибелерге сәйкестікті қамтамасыз ете отырып, денсаулық сақтау саласын цифрландыру жөніндегі мемлекеттік бағдарламаларды қолдау және іске асыру үшін пайдаланылуы мүмкін. Қорытындылай келе, әзірленген материалдар медициналық құқық және құқықтық информатика бойынша білім беру бағдарламалары мен курстары үшін негіз бола алады, бұл медицинадағы жасанды интеллектті құқықтық реттеу саласында терең білімі бар мамандарды дайындауға ықпал етеді. Осылайша, бұл зерттеудің нәтижелері заң ғылымының дамуына, медицинадағы жасанды интеллект саласындағы құқықтық реттеуді жетілдіруге және медициналық қызметтердің сапасын арттыруға ықпал ететін маңызды ғылыми және практикалық мәнге ие. Зерттеу нәтижелерін апробациялау. Диссертация материалдары көптеген конференциялар мен семинарларда: Қазақстан Республикасында, Ресей Федерациясында өткен ғылыми-тәжірибелік конференцияларда ұсынылған баяндамаларды дайындау және ұсыну кезінде апробациядан өтті. Диссертацияның негізгі ережелері мен қорытындылары, сондай-ақ ғылыми зерттеулердің жекелеген нәтижелері диссертация тақырыбы бойынша 12 ғылыми басылымда көрініс тапты, оның ішінде: Scopus деректер базасына енгізілген халықаралық ғылыми басылымдардағы 2 мақала; Қазақстан Республикасы Ғылым және жоғары білім министрлігінің Ғылым және жоғары білім саласындағы сапаны қамтамасыз ету комитеті ұсынған ғылыми басылымдарда 3 мақала; Халықаралық конференциялар материалдарында 7 мақала. Диссертация Л.Н. Гумилев ат. Еуразия ұлттық университетінің заң факультетінің халықаралық құқық кафедрасында дайындалды.
Зерттеулерді этикалық бағалау жөніндегі комиссияның қорытындысы
Диссертациялық кеңестің шешімі
Диссертация қорғауының бейнежазбасы: https://youtu.be/cLcwdhjh-W0?si=NFW2RdNmPjsbH9vS
