Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетінде философия докторы (PhD) дәрежесін алу үшін Сейтбатталов Жексен Ермекович «8D06104 – Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасызету» білім беру бағдарламасы бойынша «Шектік есептеулер негізін қолданып деректерді алдын-ала өңдеу мәселелерін шешуге арналған программалық-аппараттық кешен құру» тақырыбында диссертациясы қорғалады.
Диссертация Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетінің «Компьютерлік және программалық инженерия» кафедрасында орындалды.
Қорғау тілі - орыс тілінде
Ресми рецензенттер:
Гаджиев Чингиз Мамед оглы – техника ғылымдарының докторы, «Авиациялық техника» кафедрасының профессоры, Стамбул техникалық университеті (Стамбул, Түркия);
Ахмедиярова Айнұр Таңатарқызы – философия докторы (PhD), «Программалық инженерия» кафедрасының қауымдастырылған профессоры, Қ.И.Сәтбаев атындағы Қазақ ұлттық зерттеу техникалық университеті (Алматы, Қазақстан Республикасы).
Диссертациялық кеңестің уақытша мүшелері:
Зюбин Владимир Евгеньевич – техника ғылымдарының докторы, Новосибирск мемлекеттік университетінің «Компьютерлік технологиялар» кафедрасының меңгерушісі (Новосибирск, Ресей Федерациясы);
Еримбетова Айгерим Сембековна – философия докторы (PhD), техника ғылымдарының кандидаты, қауымдастырылған профессор, ҚР ҒЖБМ ҒК «Ақпараттық және есептеуіш технологиялар институты» РМК жетекші ғылыми қызметкері, (Алматы, Қазақстан Республикасы);
Ақжалова Әсел Жолдасқызы – философия докторы (PhD), физика-математика ғылымдарының кандидаты, профессор, Қазақстан-Британ техникалық университеті (Алматы, Қазақстан Республикасы).
Ғылыми кеңесшілері:
Атанов Сабыржан Кубейсинович – техника ғылымдарының докторы, Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті, «Компьютерлік және программалық инженерия» кафедрасының профессорының м.а.;
Джанболат Хусейн – философия докторы (PhD), профессор, Анкара Йылдырым Беязит университетінің «Электротехника және электроника» кафедрасының профессоры (Анкара, Түркия).
Қорғау 2025 жылғы 21 ақпан, сағат 11:00-де Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетінің «8D06104 – Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасызету» білім беру бағдарламасы бойынша «8D061 – Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» кадрларды даярлау бағыты бойынша диссертациялық кеңесте өтеді. Диссертациялық кеңес мәжілісі аралас форматта (оффлайн және онлайн) өткізіледі деп жоспарлануда.
Сілтемесі: https://clck.ru/3FkdCW
Мекен-жайы: Астана қаласы, А. Пушкин көшесі, 11, оқу ғимараты, 222-аудитория.
Аңдатпа (қаз.): «8D06104 – Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету» білім беру бағдарламасы бойынша философия докторы (PhD) дәрежесіне іздену үшін ұсынылған Сейітбатталов Жексен Ермекұлының «Шектік есептеулер негізін қолданып деректерді алдын-ала өңдеу мәселелерін шешуге арналған программалық-аппараттық кешен құру» диссертациялық жұмысы Зерттеу тақырыбының өзектілігі. Қазіргі уақытта IoT негізіндегі көптеген жүйелер мен уақыт кідірісіне сезімтал смарт сенсорлар бар. Олардың саны, сондай-ақ олар жасайтын деректер көлемі жыл сайын өсіп келеді, бұл деректерді генерациялау сайтында есептеу процестерін орындау қажеттілігін тудырады, өңделген деректерді бұлттық серверлерге жібереді. Шешім қабылдау үшін жылдам әрекет ету, бұлтты жүйе серверлерін көптеген есептеулерден босату және есептеу процестерін орталықсыздандыру, осы мәселелерді шешудің жаңа тәсілдерін әзірлеу қажеттілігі мәңгілік маңызды болып табылады. Айта кету керек, бұлттың дәстүрлі архитектурасы көптеген Интернет құрылғыларынан келетін деректердің айтарлықтай көлеміне төтеп бере алмайды. Осыған байланысты ұсынылған зерттеу тақырыбы өте өзекті болып табылады. Жоғарыда айтылғандарды растау үшін келесі жағдайларды келтіруге болады. Іс жүзінде желі арқылы берілетін және бұлтты сервермен ұзақ уақыт өңделетін ең сыйымды деректер фотосуреттер мен бейне кескіндер болып табылады. Кескінді өңдеу жүйелерінің қолдану аясы қозғалысты бақылау жүйелерінде, жердегі және әуедегі ұшқышсыз көліктерде, өнеркәсіптік секторда, ағындық қызметтерде және басқа да көптеген салаларда кеңінен қолданылады. Жүйенің бұл түрі уақыт кідірісіне өте сезімтал. Мұндай жүйелер шешім қабылдау үшін деректерді жылдам өңдеуді, жылдам әрекет етуді және деректердің қауіпсіздігі мен құпиялығын сақтауды қамтамасыз етуі керек. Келесі практикалық мысал ретінде орбитада ғарыштық спутниктің аппаратурасымен өлшеу жұмыстарын жүргізуді қарастырайық. Ғарыштық спутник бірқатар қолайсыз сыртқы жағдайларға ұшырайды: күн желі, Жер мен Айдың гравитациялық өрістері, температураның үлкен теріс мәндерден жоғары температураға кенеттен өзгеруі және т.б. Сонымен қатар, деректер пакетін беру кезінде сигнал ионосфера, термосфера және стратосфера арқылы үлкен қашықтықты жүреді. Бұл жағдайда ұзақ жауап беруден басқа, жоғарыда аталған факторлардың әсерінен бұрмаланған деректер пакетін алу мүмкіндігі артады. Бұл мәселелерді шешу үшін бұлттық есептеулерді қолданумен бірге Интернет заттарының құрылғыларына жақынырақ есептеу ресурстарын қамтамасыз ететін немесе құрылғылардың өзінде деректерді алдын ала өңдеуге мүмкіндік беретін шеткі есептеу парадигмасын пайдалану ұсынылады. Шеткі есептеу парадигмасын пайдалана отырып деректерді өңдеу ұзақ жауап беру уақытының мәселелерін шеше алады, желінің кептелісін оңтайландырады және қабылданған сигналдар ағынын арттырады, жабдықтың энергияны тұтынуын азайтады, деректердің құпиялылығы мен дәлдігін қамтамасыз етеді. Тақырыптың ғылыми даму дәрежесі. Соңғы жылдары Интернет заттары құрылғыларының саны айтарлықтай өсті және олардың қолдану аясы айтарлықтай кеңейіп келеді. Дегенмен, дәстүрлі бұлттық инфрақұрылымның мұндай деректер ағынын тек Интернет құрылғыларының аз ғана санынан өңдеуге қабілетті екені атап өтілді, сондықтан ұсынылған шеткі есептеу парадигмасы бұлтты серверлерге жүктемені азайтады. Шеткі есептеу парадигмасын қолданудың болжамды аясы пациенттердің денсаулығының көрсеткіштерін бақылауға арналған медициналық жүйелерден, смарт үйлерден, бет-әлпетті тану жүйелерінен бастап смарт қалаларға, өнеркәсіптік кәсіпорындар мен аэроғарыштық технологияларға дейін өте кең. Қаралған мақалалардың бірі (Y. Wang, J. Yang, X. Guo and Z. Qu) аэроғарыштық технологияларда, атап айтқанда, спутниктерде шеткі есептеу парадигмасын қолдану кешіктіру реакциясын айтарлықтай төмендетеді және қабылданған сигналдар ағыны. Қытайлық BeiDou спутниктік навигация жүйесі шеттік есептеулер парадигмасының және заттар интернеті құрылғыларының (L. N. Wang және R. Qiu) қолданылуын қарастырды. Бұлттық есептеулерге негізделген дифференциалды позициялау алгоритмін ауыстыру ретінде шеттік есептеулерге негізделген дифференциалды позициялау әдісі деректерді өңдеуді орындау және нәтижені клиентке жіберу үшін ең жақын бастапқы серверді таңдау ұсынылды (J. Zhu, H. Chen және P. Pan). Шеттік есептеуге негізделген дифференциалды позициялау әдісі бірінші әдіске қарағанда жауап беру уақытын 500 миллисекундқа қысқартты. Айта кету керек, авторлар шеттік есептеу парадигмасын пайдаланудың күтілетін әсерін - ғарыштық спутниктік жабдықтың шығыс деректеріне кедергі әсерін азайтуды және соның нәтижесінде қателерді көрсетуді азайтуды атап өткен жөн. Бірқатар басқа жұмыстар адамдардың бет-әлпетін, олардың эмоцияларын және кескінді өңдеудегі ауытқуларды танудағы шеткі есептеу парадигмасының қолданылуын зерттейді (J. Zhu, H. Chen және P. Pan). Компьютерлік көруде қолданылатын терең нейрондық желілер жоғарыда аталған объектілер мен процестерді тану мен анықтаудың жоғары дәлдігін қамтамасыз етуге мүмкіндік береді. Дегенмен, олар бейне кескіндерді сақтау үшін орасан зор есептеу қуаты мен жадты қажет етеді. Бұл жүйе бұлтты есептеулер парадигмасында жұмыс істегенде, ұзақ жауап беру уақыттары, төмен желі өткізу қабілеті және нысанды тану дәлдігі және өңделген бейне кескіндерінің көлемін азайту мәселелері туындайды. Зерттеушілердің шеткі есептеу парадигмасын қолдану нәтижесінде бұлттық түйіндерге тасымалданатын деректер көлемінің қысқаруына қол жеткізілді және энергия тұтынуы тиісінше 99,5 және 96,2 пайызға төмендеді. Алгоритмді орындау уақыты 90 пайызға қысқарды. Қазақстандық ғалымдардың (Р.Ерсайынов, Т.Рахымжан және А.Оспанова) шеткі есептеулерді дамыту саласындағы зерттеулері негізінен энергия шығынын азайтуға және есептеу түйіндерінің ресурстарын түсіруге бағытталған. Шетелдік ғалымдардың зерттеулерінің көпшілігі де осы мәселелерге бағытталған және оған қосымша олар IoT құрылғыларын кэштеу және ресурстарды басқару мәселелерімен айналысады (R. Aghazadeh, A. Shahidinejad, M. Ghobaei-Arani, S. S. Jazaeri, P. Asghari, S. Jabbehdari и H. H. S. Javadi R. Aghazadeh, A. Shahidinejad, M. Ghobaei-Arani, S. S. Jazaeri, P. Asghari, S. Jabbehdari және H. H. S. Javadi). Дегенмен, бұл парадигманың жұмыс істеуі кезінде деректердің қауіпсіздігі мен құпиялылығы ашық мәселе болып қала беретінін атап өткен жөн (P. Akello, N.L. Beebe, K.-K. R. Choo, G. M. Gilbert, S. Naiman, H. Kimaro және B. Bagile). Бір зерттеу смарт үй және көлік сияқты жүйелердегі аутентификация қауіпсіздігінің негізгі әдісін зерттейді (X. Li, T. Chen, Q. Cheng, S. Ma және J. Ma). Сондай-ақ шеткі есептеу парадигмасында жасанды интеллектке негізделген қауіпсіздік техникасын қолданудың артуы байқалады (F. T. Waguie және F. Al-Turjman). Диссертациялық зерттеудің мақсаты шеттік есептеулер негізінде деректерді алдын ала өңдеу мәселелерін шешуге арналған аппараттық-бағдарламалық кешен құру болып табылады. Зерттеу міндеттері: - Қолданыстағы бағдарламалық-аппараттық шешімдерге және шеттік есептеулерге негізделген деректерді алдын ала өңдеу әдістеріне талдау жүргізу; - Мәліметтерді өңдеуге арналған кешеннің аппараттық құралдарына және сенсорларға қойылатын талаптарды негіздеу. Бағдарламалау және аппараттық жобалау құралдарын таңдау; - Есептеу ресурстарының шектеулерін еңсере отырып, аппараттық-бағдарламалық кешен үшін шеткі есептеулер мен компьютерлік көру негізінде деректерді алдын ала өңдеу әдісін әзірлеу; - Желілік жүктемені таратудың интеллектуалды моделін және аппараттық-бағдарламалық кешен үшін деректерді қорғаудың криптографиялық әдісін әзірлеу. Зерттеу объектілері: бағдарламалық-аппараттық кешен үшін деректерді алдын ала өңдеу арқылы желілік өткізу қабілетін оңтайландыру және есептеу процестерін орталықсыздандыру процестері. Зерттеу нысаны: шеттік есептеу және компьютерлік көру әдістері, деректерді қорғаудың криптографиялық әдістері, кешеннің аппараттық құралдарын енгізуге арналған құрылғылар мен сенсорлар. Зерттеудің материалдары мен әдістері. Шетелдік есептеулер мен заттардың интернеті саласындағы шетелдік және отандық зерттеушілердің еңбектеріне библиографиялық зерттеу жүргізу кезінде талдау, синтездеу және жалпылау әдістері қолданылды. Кешеннің аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуіне қойылатын талаптарды тұжырымдау үшін құрылымдық талдау және абстракциялау әдістері қолданылды. Зерттеудің эксперименттік бөлігінде деректерді алдын ала өңдеу әдісін әзірлеу үшін шеттік есептеу және компьютерлік көру әдістері қолданылды. Жаттығу үлгілері үшін кіріс деректер жинағы ретінде ашық интернет көздерінен фотосуреттер мен бейне кескіндер пайдаланылды. Зерттеу нәтижелерін қорытындылау кезінде талдау, синтез және жалпылау әдістері қолданылды. Нәтижелердің ғылыми жаңашылдығы келесідей: - Шеттік, бұлтты және гибридті (бұлтты-шеттік) парадигмалар арасында желі жүктемесін бөлудің интеллектуалды моделі әзірленді. Ұсынылған модель анық емес логиканы пайдалана отырып, шеткі түйіндегі желілік сыйымдылықты және аппараттық және бағдарламалық шешімдерді талдауға негізделгенімен ерекшеленеді; - шеттік есептеу және компьютерлік көру әдістеріне негізделген деректерді алдын ала өңдеудің гибридті әдісі құрылды. Ұсынылған әдіс объектіні тану мәселесін шешу үшін бағдарламалық-аппараттық кешеннің есептеу ресурстарындағы шектеулерді еңсеруге мүмкіндік беретіндігімен ерекшеленеді; - Жеңіл TWINE шифрлау әдісіне негізделген ақпаратты қорғаудың криптографиялық әдісі әзірленді. Ұсынылған TWINE-MERSENNE шифрлау әдісі TWINE-ден шағын Mersenne құйындысы бар S-жәшіктерге арналған динамикалық жалған кездейсоқ сандар генераторының болуымен ерекшеленеді. Алгоритм кешеннің шектеулі есептеу ресурстарымен жұмыс істеу үшін оңтайландырылған. Қорғауға шығарылатын негізгі ережелер: - Шеттік, бұлтты және гибридті (бұлтты-шеттік) парадигмалар арасында желі жүктемесін бөлудің интеллектуалды моделі; - шеттік есептеу және компьютерлік көру әдістеріне негізделген деректерді алдын ала өңдеудің гибридті әдістемесі; - Mersenne құйындысы негізіндегі S-қораптардың динамикалық генерациясымен TWINE-MERSENNE деректерді шифрлаудың криптографиялық әдісі. Зерттеудің теориялық және практикалық маңызы. Зерттеудің практикалық маңыздылығы шеттік есептеулер мен компьютерлік көру негізінде ұсынылып отырған деректерді алдын ала өңдеу әдісін қолданудың кең ауқымы бар арзан бағдарламалық және аппараттық шешімді әзірлеу үшін пайдаланылуы мүмкін екендігінде. Желілік жүктемені интеллектуалды бөлу моделін енгізудің техникалық нәтижесі анық емес логика мен қашықтағы сервер жүктемесі негізінде кіріс желі параметрлерін талдау арқылы тапсырманы орындау жылдамдығын арттыру және желілік өткізу қабілетін оңтайландыру болып табылады. Зерттеудің теориялық маңыздылығы мәліметтерді алдын ала өңдеу әдістемесін әзірлеу нәтижелерін білім беру саласындағы оқу процесінде қолдануға және автоматтандыру мәселелерінің кең ауқымын шешуге мүмкіндік беретіндігінде. Зерттеудің негізгі ғылыми нәтижелері Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігінің AP19677508 «Жасанды интеллектімен көп мақсатты барлау роботын жасау» гранттық қаржыландыру жобасын жүзеге асыру барысында алынды. Диссертация нәтижелерін апробациялау. Диссертациялық жұмыстың негізгі нәтижелері Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетінің семинарларында халықаралық ғылыми конференцияларда баяндалды: - Компьютерлік және программалық инженерия кафедрасының докторанттарына арналған семинарлар, Астана қ., 2023–2024 жж. - 16th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO 2021), Алматы қ., 25-26 қараша 2021 ж. - 2022 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST 2022), Нұр-Сұлтан қ., 28–30 сәуір, 2022 ж. - 7th International Conference on Digital Technologies in Education, Science and Industry (DTESI 2022), Алматы қ., 20-21 қазан, 2022 ж. - 5th International Conference on Data Science and Applications (ICONDATA 2022), Фетхие қ., Түркия, 7-11 қыркүйек, 2022 ж. - 2023 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST 2023), Астана қ., 4–6 мамыр, 2023 ж. - «Information technologies in science, technology and education» халықаралық ғылыми семинары, Ақтөбе қ., 30 қараша 2023 ж. Зерттеу нәтижелері бойынша жарияланған жарияланымдар, оның ішінде: - Web of Science және Scopus базасында индекстелетін ғылыми журналдарда: 1. Atanov S., Seitkulov Y., Moldamurat K., Yergaliyeva B., Kyzyrkanov A., Seitbattalov Z., “About one lightweight encryption algorithm ensuring the security of data transmission and communication between internet of things devices” International Journal of Electrical and Computer Engineering, 14 (6), 2024, pp. 6861-6873. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v14i6.pp6846-6860. 2. Burnayev Z.R., Toibazarov D.O., Atanov S.K., Canbolat H., Seitbattalov Z.Y., Kassenov D.D., “Weapons Detection System Based on Edge Computing and Computer Vision” International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), 14(5), 2023, pp. 812-820 http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0140586. 3. Tulembayeva A., Ashirov S., Makarov E., Seitbattalov Z., “Digital model of automated unmanned aerial vehicle with edge computing application for railway reconnaissance” Acta Polytechnica, 64(1), 2024, pp. 59 – 67 http://dx.doi.org/10.14311/AP.2024.64.0059. - Scopus базасында индекстелетін халықаралық конференциялардың еңбектерінде: 1. Atanov S.K., Seitbattalov Z.Y., Moldabayeva Z.S., “Development an Intelligent Task Offloading System for Edge-Cloud Computing Paradigm” 16th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO 2021), 2021, http://dx.doi.org/10.1109/ICECCO53203.2021.9663797. 2. Seitbattalov Z.Y., Canbolat H., Atanov S.K., “Face Mask Detector for Raspberry Pi Based on Computer Vision and Edge Computing” 7th International Conference on Digital Technologies in Education, Science and Industry (DTESI 2022), CEUR Workshop Proceedings, Vol. 3382. ISSN:1613-0073. 3. Seitbattalov Z.Y., Canbolat H., Moldabayeva Z.S., Kyzyrkanov A.E., “An Intelligent Automatic Number Plate Recognition System Based on Computer Vision and Edge Computing” 2022 International Conference on Smart Information Systems and Technologies, Proceedings (SIST 2022), 2022, http://dx.doi.org/ 10.1109/SIST54437.2022.9945787. 4. Seitbattalov Z.Y., Canbolat H., Atanov S.K., Moldabayeva Z.S., Kyzyrkanov A.E., Maidanov A.K., “People Counting System Using OpenCV Algorithms and Edge Computing for Safety Management” 2023 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies, Proceedings (SIST 2023), 2023, pp. 66 - 71 http://dx.doi.org/10.1109/SIST58284.2023.10223533. - ҚР ҒЖБМ ҒЖБССҚК ұсынған ғылыми журналдарда жарияланған мақалалар: 1. Сейітбатталов Ж.Е., Атанов, С.К. Молдамурат, және Х. Шекаралық есептер негізіндегі автомобильдің мемлекеттік нөмерін танудың зиялды жүйесі. Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы, «Физика-математика ғылымдары» сериясы. 79, 3 (қырқ. 2022), 245–252. DOI:https://doi.org/10.51889/7032.2022.73.24.028.. 2. Сейітбатталов Ж.Е., Атанов, С.К. және Кызырканов, А.Е. Шектердің есептілеріне негізгіндегі датчиктердің нəтижесін бақылаудың автоматтандырылған жүйесі. Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы, «Физика-математика ғылымдары» сериясы. 79, 3 (қырқ. 2022), 238–244. DOI:https://doi.org/10.51889/5277.2022.55.81.027. 3. Сейітбатталов Ж.Е., Канбаева, Ш.Ж., Бекенов, М.И., Тасмагамбетов, О.К., және Тулешева, Г.А. Шекаралық есептеулер мен заттар интернетінің (iot) қауіпсіздігін қамтамасыз етуге арналған интеллектуалды төмен ресурсты криптографиялық алгоритмдер. ҚазККА хабаршысы, 132(3), 246–257. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-132-3-246-257. 4. Сейітбатталов Ж.Е., Атанов С.К., Молдамурат Х., Жанболат Х. Шеттік есептеулер мен терең оқытуға негізделген қаруды анықтаудың интеллектуалды жүйесі. // «САРДАР» ғылыми журналы. – «Әскери стратегиялық зерттеулер орталығы» АҚ. – 2023. – № 2(42). – 106-117 б. ISSN: 2071-2707. - Халықаралық конференциялардың еңбектерінде: 1. Zhexen Y. Seitbattalov, Hüseyin Canbolat, Adil K. Maidanov, “Sensor Data Monitoring Application Based on Edge Computing” 5th International Conference on Data Science and Applications (ICONDATA’22), September 7-11, 2022, Fethiye, TURKEY, pp. 64-68, Vol.1, ISBN:978-605-72045-2-3. Авторлық құқық объектісіне құқықтарды мемлекеттік тіркеу туралы куәліктер: - Авторлық құқықпен қорғалатын объектілерге құқықтардың мемлекеттік тізіліміне мәліметтерді енгізу туралы 2024 жылғы 4 сәуірдегі № 44292 куәлік. Желілік жүктемені бөлудің интеллектуалды моделіне арналған бағдарлама. Сейітбатталов Жексен Ермекұлы, Атанов Сабыржан Кубейсинович; - Авторлық құқықпен қорғалатын объектілерге құқықтардың мемлекеттік тізіліміне мәліметтерді енгізу туралы 2024 жылғы 4 сәуірдегі № 44281 куәлік. Шеттік есептеулер негізінде қаруды анықтау бағдарламасы. Сейітбатталов Жексен Ермекұлы, Атанов Сабыржан Кубейсинович. Жұмыс құрылымы. Диссертация анықтамалардан, белгілер мен қысқартулардан, кіріспеден, үш бөлімнен, қорытындыдан, пайдаланылған дереккөздер тізімінен және қосымшалардан тұрады. Кіріспе зерттеу тақырыбының өзектілігін ашып, проблемаларды қояды. Зерттеу объектісі мен пәні көрсетіледі, жұмыс идеясы, зерттеу мақсаты мен міндеттері, жұмыстың ғылыми жаңалығы мен практикалық құндылығы сипатталады. Бірінші бөлімде заттар интернетінің дамуының талдауы бар, оның жағдайы мен өзекті мәселелері сипатталған. Сол бөлімде шеткі есептеу парадигмасының тұжырымдамасы, оның артықшылықтары мен архитектурасы, қолдану аясы мен қазіргі даму жағдайы ашылады. Екінші бөлімде әзірленген кешеннің аппараттық-бағдарламалық құралдарына қойылатын талаптар тұжырымдалып, шеткі есептеулер мен заттар интернеті саласындағы қолданыстағы шешімдерге салыстырмалы талдау жүргізіледі. Үшінші бөлімде ұсынылған парадигманың бірегейлігі мен қолдану аясының кеңдігін көрсететін әртүрлі есептердің ауқымын шешу үшін шеткі есептеулер мен компьютерлік көру негізіндегі бағдарламалық-аппараттық кешен әзірленген. Өтініш беруші анық емес логикаға негізделген жиекті, бұлтты және гибридті (бұлтты-шеттік) парадигмалар арасында желі жүктемесін бөлудің интеллектуалды моделін әзірледі. Сондай-ақ шеттік есептеу және компьютерлік көру әдістеріне негізделген деректерді алдын ала өңдеудің гибридті әдісі жасалды. Шағын Mersenne құйындысы негізінде S-қораптардың динамикалық генерациясы бар TWINE-MERSENNE деректерді шифрлаудың криптографиялық әдісі әзірленді. Қорытындыда диссертациялық жұмыстың негізгі нәтижелері және диссертациялық жұмыстың нәтижелерін тәжірибеде қолдану туралы мәліметтер көрсетіледі. Қосымшаларда диссертациялық жұмыстың ғылыми-зерттеу нәтижелерін енгізу актілері және авторлық құқықпен және кодтық фрагменттермен қорғалатын объектілерге құқықтардың мемлекеттік тізіліміне мәліметтерді енгізу туралы куәліктер берілген. Автор өзінің ғылыми кеңесшісі техника ғылымдарының докторы, компьютерлік және программалық инженерия кафедрасының профессоры Атанов Сабыржан Көбейсінұлына және шетелдік кеңесші, профессор, доктор Джанболат Хусейнге зерттеу барысында баға жетпес үлестері мен қолдаулары үшін шексіз алғысын білдіреді.
Зерттеулерді этикалық бағалау жөніндегі комиссияның қорытындысы
Диссертациялық кеңестің шешімі
Диссертация қорғауының бейнежазбасы: https://youtu.be/2lC67ZnEOZk
